Wie berechne ich die Vorhersagewahrscheinlichkeit einer Klasse in Java Weka Api?

Ich entwickle ein Vorhersagemodell mit Java Weka API. Ich kann die Klasse für die neue Instanz mit dem folgenden Code vorhersagen:

double predictClass = classifer.classifyInstance(instance)

Ich benötige jedoch eine Klassenwahrscheinlichkeit anstelle eines Klassenwerts. Danke im Voraus für deine Unterstützung.

classification java weka

— Howa Begum
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Antworten:

Willkommen in der Community! Sie können Ihren Code durch den folgenden Code ersetzen.

double[] prediction=classifier.distributionForInstance(instance);

    for (int k<prediction.length; k++){
    System.out.println("Probability of class "+
      trains.classAttribute().value(k)+
       " : "+Double.toString(prediction[k]));
      }

Diese Schleife druckt alle vier Werte.
Hoffe es wird dir helfen.

— Rejaul Karim
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Danke für die schnelle Antwort. Aber ich verstehe nicht, welche classifier.distributionForInstance (Instanz) genau

— zurückgibt

@HowaBegum Sie können den Rückgabewert sehen, indem Sie den Inhalt der Variablenvorhersage drucken. Es werden vier Werte zurückgegeben, z. B. Klasse o, Vorhersagewahrscheinlichkeit, Klasse 1, Vorhersagewahrscheinlichkeit.

— Ich

Danke nochmal für deine Hilfe. Es hilft mir wirklich sehr.

— Howa Begum

Ich bin froh, dass es geholfen hat.

— Rejaul Karim

Es funktioniert gut, vielen Dank. Es gibt einige Korrekturen:

    //Dont forget create new Instance for prediction.
    DenseInstance newinstance = new DenseInstance(2);
    double[] prediction=classifier.distributionForInstance(newinstance);
    //Some correction in for 
        for (int k =0; k<prediction.length; k++){
            System.out.println("Probability of class "+
                    newinstance.classAttribute().value(k)+
                    " : "+Double.toString(prediction[k]));
        }

— Alex Titov
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