Für neuronale Netze haben wir den universellen Approximationssatz, der besagt, dass neuronale Netze jede stetige Funktion auf einer kompakten Teilmenge von R n approximieren können .
Gibt es ein ähnliches Ergebnis für Bäume mit Farbverlauf? Es scheint vernünftig, da Sie weitere Zweige hinzufügen können, aber ich kann keine formelle Diskussion über das Thema finden.
EDIT: Meine Frage scheint sehr ähnlich zu Können Regressionsbäume kontinuierlich vorhersagen? , obwohl vielleicht nicht genau das Gleiche gefragt. Aber sehen Sie diese Frage für relevante Diskussion.