Wie bekomme ich mit sklearn einen p-Wert und ein sicheres Intervall in LogisticRegression?

Ich baue mit sklearn (LogisticRegression) eine multinomiale logistische Regression auf. Wie kann ich dann einen p-Wert und ein sicheres Intervall für mein Modell erhalten? Es scheint nur, dass sklearn nur den Koeffizienten und den Achsenabschnitt liefert.

Vielen Dank.

scikit-learn logistic-regression

— hminle
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Antworten:

$B$ $m_i$ $B_i$ $i = 1, 2, ..., B$

— darXider
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Die kurze Antwort lautet, dass in sklearn LogisticRegression keine Methode zur Berechnung von p-Werten integriert ist. Hier sind einige andere Beiträge, in denen Lösungen für dieses Problem diskutiert werden.

/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregression

/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values

— Hobbes
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