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Ich versuche zu lernen, wie man neuronale Netze für meine Forschung verwendet und erstellt, und ein Punkt entgeht mir etwas. Mir ist klar, dass verborgene Schichten ein etwas notwendiger Teil davon sind, aber ich stecke in zwei Punkten fest, die meine Referenzen nicht zu meiner Zufriedenheit erklären:
- Was ist der genaue Zweck der verborgenen Schicht?
- Wie bestimmt man, wie viele versteckte Ebenen verwendet werden sollen?
Soweit ich weiß, geht es darum, die Funktionalität der realen Welt zu "modellieren", aber wenn möglich, möchte ich eine etwas ausführlichere Erklärung.