Was raten Sie jemandem, der als Hobby forschen möchte?

Ich liebe TCS in meiner Freizeit. In letzter Zeit habe ich versucht, als Hobby etwas zu recherchieren. Ich bin auf der Suche nach zusätzlichen Inputs von Leuten, die dies in Vollzeit tun: - Glaubst du, es ist möglich, dies "nur zum Spaß" zu tun? Ich habe nicht die Absicht, jemals promoviert zu werden. - Welche Ressourcen würden Sie empfehlen?

Ich könnte abseits der Ausgangsposition sein, aber meiner Ansicht nach sind einige der besseren Themen, auf die Sie sich konzentrieren sollten, wenn Sie nur als Amateur Probleme verfolgen möchten, diskrete Mathematik: Kombinatorik, Graphentheorie und sogar kombinatorische Geometrie. Dies liegt daran, dass die Probleme in diesen Bereichen leicht zugänglich und ohne viel Hintergrund zu formulieren und zu überdenken sind.

Das bedeutet nicht, dass Sie sie ohne Hintergrund lösen können. Das wird viel mehr Zeit in Anspruch nehmen. Aber es ist ein guter Anfang. Was Sie auch einschränken könnte, ist der Zugang zu Literatur: Papieren, Büchern usw., wenn Sie keinen Zugang zu einer Universitätsbibliothek haben. In diesem Fall bedeutet die Arbeit an Problemen, die "aktueller" sind, dass Sie mit größerer Wahrscheinlichkeit darauf stoßen Papiere von Forscher-Websites.

Es ist möglich, dass die Tage von Amateur-Mathematikern im Fermat-Stil vorbei sind, aber ich bezweifle es wirklich. Ich kenne Leute, die als Nebenhobby angefangen haben zu forschen und die es so sehr genossen haben, dass sie jetzt Vollzeitforscher sind. Und selbst wenn Sie dies nicht tun, werden Sie es zumindest genießen. Wie Alessandro in den Kommentaren ausführt, ist diese Website auch eine großartige Ressource für Sie.

Wenn Sie veröffentlichen möchten, ist es wichtig, dass Sie wissen, wie man akademische Arbeiten schreibt. Auch wenn Sie bereits gut schreiben können, ist es immer noch mühsam, den richtigen Stil, den richtigen Fokus und insbesondere die richtige Qualität zu erzielen. Akademisches Schreiben ist stark komprimiert, eher formal und präzise. Theoreme und so weiter müssen auf eine bestimmte Art und Weise geschrieben werden. Beweise zu schreiben ist eine Kunst. Es gibt sogar (implizite) Standards für die Bezugnahme auf die Literatur. Wenn Sie etwas falsch machen, sieht Ihr Artikel amateurhaft aus, was unabhängig von der Qualität des Inhalts zur Ablehnung führt.

Hier sind einige allgemeine Tipps, die in diese Richtung helfen:

• Verwenden Sie LaTeX. Papiere, besonders formelle Papiere, die mit Word geschrieben wurden, sehen beschissen aus.

• Lesen Sie ein Buch über akademisches Schreiben (und machen Sie die Übungen). Wir verwenden Academic Writing: Ein Handbuch für internationale Studierende , hauptsächlich weil unsere Studierenden nicht Englisch als Muttersprache haben.

• Lesen Schreiben für die Informatik: Die Kunst der effektiven Kommunikation von Justin Zobel.

• Erfahren Sie, wie Sie Sätze und Beweise richtig schreiben. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, ein qualitativ hochwertiges Buch in der Umgebung zu finden und dessen Stil nachzuahmen, selbst wenn es darum geht, den Text Wort für Wort zu kopieren, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie die Dinge geschrieben sind. Wenn Sie dann Ihre eigenen Ergebnisse schreiben, konsultieren Sie das Buch regelmäßig, damit Sie den Stil nachahmen können. Ich kenne Leute, die Relation Algebras von Games by Hisrch und Hodkinson als beispielhaftes Modell für mathematisches Schreiben verwendet haben. Zweifellos gibt es einen solchen Text in Ihrer Nähe.

• Informieren Sie sich über die Konventionen der Veranstaltungsorte / Communities, in denen Sie veröffentlichen möchten . Die meisten Artikel enthalten eine Zusammenfassung und eine Einleitung, einen Text, eine Diskussion, verwandte Arbeiten, Schlussfolgerungen und Abschnitte über zukünftige Arbeiten. Unterschiedliche Veranstaltungsorte / -gemeinschaften können sich jedoch in der Reihenfolge unterscheiden oder unterschiedliche Erwartungen daran haben, wie viel Aufmerksamkeit in welchen Teil des Dokuments gesteckt wird. Themen wie das Hinzufügen von Hintergrundinformationen zu Ihrem Artikel hängen stark von der erwarteten Zielgruppe ab, und es lohnt sich immer, den Hintergrund des durchschnittlichen Lesers in der Community zu kennen. Das kritische Lesen vieler Artikel aus der Zielgruppe und der Versuch, die stilistischen Erwartungen zu verstehen, ist der einzige Weg, um dieses Problem anzugehen (ohne einen Vorgesetzten in der Region).

Es ist schwer zu beantworten, ohne zu wissen, wie Jukka sagt, welchen Hintergrund Sie haben. Ich denke jedoch, dass es durchaus machbar ist, Forschung zu betreiben, ohne ein professioneller Forscher zu sein.

Erstens denke ich, Sie sollten als jeder Forscher ein umfassendes Studium der Bibliographie durchführen, bis Sie ein Problem oder eine Technik finden, die Sie gründlich analysieren möchten. Der zweite Schritt besteht darin, ein kleines und praktikables Problem zu lösen. Hier haben die meisten Amateure Probleme. In der Tat ist es eine schwierige Aufgabe, ein interessantes, aber nicht zu schweres Problem zu finden, was die meiste Zeit vom Vorgesetzten erledigt wird (ich meine für Studenten). An diesem Punkt sollten Sie wahrscheinlich jemanden finden, der Sie betreut. Verwenden Sie zu diesem Zweck nach Möglichkeit Ihr persönliches Netzwerk (wenn Sie beispielsweise in einem High-Tech-Unternehmen arbeiten, können Sie sich nach einer Verbindung zur Akademie erkundigen) oder besuchen Sie einige Konferenzen und diskutieren Sie mit anderen Personen. Der Rest ist normal: harte Arbeit, Frustration und manchmal Erfolg!

Alle publizierbaren Forschungsprobleme sollten diese drei Eigenschaften haben: 1) offen. 2) interessant. 3) herausfordernd. Für die Erholungsforschung können Sie die dritte Bedingung fallen lassen (oder sie basierend auf Ihren eigenen Fähigkeiten und Energien variieren).

Es gibt Berge von Problemen in der Kombinatorik und der Graphentheorie, die weit offen sind, aber nicht "grundlegend" oder "grundlegend" genug sind, um viele Leute daran arbeiten zu lassen. Häufig können diese Probleme algorithmische Interpretationen haben. Einige können auch in Kommunikationskomplexitätsprobleme verwandelt werden ("Wie viele Bits sind erforderlich, um festzustellen, ob die Eigenschaft X wahr ist?"), Aber diese sind normalerweise entweder trivial oder sehr schwierig.