Handbuch fortgeschrittener Algorithmen

Ich suche nach Ressourcen (vorzugsweise einem Handbuch) zu fortgeschrittenen Themen in Algorithmen (Themen, die über das hinausgehen, was in Algorithmenlehrbüchern wie CLRS und DPV behandelt wird).

Die Art von Material, das zum Unterrichten von Themen im Algorithmuskurs wie Erik Demaine und David Kargers Kurs für fortgeschrittene Algorithmen verwendet werden kann .

Ressourcen, die einen Überblick über das Gebiet geben würden (wie ein Handbuch), sind vorzuziehen, aber auch fokussiertere Ressourcen wie Vijay Vaziranis Buch "Approximation Algorithms" sind in Ordnung.

Das Design von Approximationsalgorithmen von Williamson & Shmoys ( http://www.designofapproxalgs.com/ ) ist ein großartiges Buch für viele Approximationsmethoden wie gierige Algorithmen, semidefinite Programmierung usw. Außerdem werden einige Themen innerhalb der Komplexität behandelt, die eng miteinander verbunden sind im Zusammenhang mit Approximationsalgorithmen (Inapproximierbarkeit, Unique Games-basierte Härte von MAX-CUT).

Die folgenden aktuellen Handbücher sind möglicherweise von Interesse. Das Themenspektrum geht weit über CLRS hinaus und das Material eignet sich gut für Absolventen und Doktoranden. Studenten, obwohl Sie einige ausgewählte Themen für fortgeschrittene Studenten auswählen können.

Handbuch zu Algorithmen und Theorie der Berechnung Zweite Ausgabe (Spezielle Themen und Techniken)

Handbuch angewandter Algorithmen zur Lösung wissenschaftlicher, technischer und praktischer Probleme

Handbuch der Approximationsalgorithmen und Metaheuristik 

Ich mochte "Algorithmics for Hard Problems" von Juraj Hromkovic

Schauen Sie sich die Encyclopedia of Algorithms von Kao (Herausgeber) an. Es enthält über 500 Einträge und viele von ihnen enthalten erweiterte Algorithmen.

Computergeometrie: Mark de Berg, Marc van Kreveld, Mark Overmars und Otfried Cheong. Computergeometrie: Algorithmen und Anwendungen; Kursnotizen von David Mount .

Randomisierte Algorithmen: Motwani und Raghavan. Randomisierte Algorithmen; Ausgezeichnete Noten von James Aspnes ; Mitzenmacher und Upfal. Wahrscheinlichkeit und Berechnung.

Netzwerkflüsse: Ahuja, Magnanti und Orlin. Netzwerkflüsse.

Approximationsalgorithmen: Dorit Hochbaum. Approximationsalgorithmen für NP-harte Probleme. 

Betrachten Sie CS G399: Gems of Theoretical Computer Science. Vorlesungsnotizen Frühjahr 16 von Viola. Es ist eher eine beweiszentrierte Perspektive, aber die meisten sind im Wesentlichen fortschrittliche Algorithmen in wichtigen Grenzforschungsbereichen. (Beachten Sie auch, dass Beweise für untere Grenzen als Komprimierungsalgorithmen angesehen werden können.)

Dieser Kurs behandelt einige der aufregendsten und jüngsten Fortschritte in der theoretischen Informatik. Es präsentiert aktuelle Ergebnisse zu aktiven Forschungsbereichen und vermittelt verwandte Proof-Techniken. Eine vorläufige Liste von Themen enthält:

• Untergrenzen für Schaltungen mit konstanter Tiefe.
• Der Nisan-Wigderson-Pseudozufallsgenerator.
• Kryptographie in konstanter Parallelzeit.
• Die Komplexität der Nash-Gleichgewichte.
• Ungerichtete Konnektivität im logarithmischen Raum (SL = L).
• Kommunikationskomplexität.
• Primes ist in P.
• Schnelle Matrixmultiplikation.

Dieser Ref wird von Lance Fortnow (auf seinem Blog) empfohlen.

Jan van Leeuwen, Herausgeber. Handbuch der Theoretischen Informatik, Band A: Algorithmen und Komplexität. MIT Press, 1994.