Die Entropie einer Faltung über dem Hyperwürfel


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Angenommen, wir haben eine Funktion , so dass ( Wir können uns also als Distribution vorstellen. Es ist natürlich, die Entropie einer solchen Funktion wie folgt zu definieren: Σ x ∈ Z n 2 f ( x ) 2 = 1 { f ( x ) 2 } x ∈ Z N 2 H ( f ) = - Σ x ∈ Z n 2 f ( x ) 2 log ( f ( x ) 2 ) .f:Z2n→R∑x∈Z2nf(x)2=1{f(x)2}x∈Z2n

H(f)=-∑x∈Z2nf(x)2Log⁡(f(x)2).

Betrachten Sie nun die Faltung von mit sich selbst: (Da es sich um , gilt )f

[f∗f](x)=∑y∈Z2nf(y)f(x+y).
Z2nx+y=x-y

Ist es möglich, die Entropie von (normalisiert in seiner , damit es sich um eine Verteilung handelt) durch die Entropie von nach oben zu begrenzen ? Gibt es formal eine Konstante so dass f∗fL2fC

H(f∗f‖f∗f‖2)≤C⋅H(f)

Diese Frage wurde am ersten August an mathoverflow gesendet : mathoverflow.net/questions/103668/… (normalerweise ist es in Ordnung, mit einer solchen Verzögerung zu kreuzen, aber Sie sollten sagen, was Sie tun).
— Colin McQuillan

Diese Richtlinie war mir leider nicht bekannt.

Die Ungleichung der Entropiekraft könnte für Sie nützlich sein: en.wikipedia.org/wiki/Entropy_power_inequality
— Or Meir

Antworten:


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Es gibt keine solche . Definiere durch CG:Z2n→R

G(x1,…,xn)={22n/3 wenn x1=⋯=xn=01 Andernfalls.

Dann erfüllt G∗G

(G∗G)(x1,…,xn)={24n/3+2n-1 wenn x1=⋯=xn=022n/3⋅2+2n-2 Andernfalls.

Sei . Dann ist (in der Tat ist es exponentiell klein ), während im Begriff ist .f=G/‖G‖2H(f)=H(G/‖G‖2)Ö(1)nH(G∗G/‖G∗G‖2)n

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