Der wesentliche Unterschied zwischen spikierenden neuronalen Netzen und ANNs früherer Generationen

Ich habe Spiking Neural Networks online aus verschiedenen Veröffentlichungen studiert, hauptsächlich aus Maass (1997) . Ich bin nicht ganz sicher, ob ich verstehe, was den SNN-Impulscode im Gegensatz zu früheren ANNs ausmacht, die als Ratencode gelten. Ich habe einen Hintergrund in den Neurowissenschaften, daher verstehe ich die Begriffe und das Verhältnis und frage nach der tatsächlichen Implementierung.

Ist der praktische Unterschied in der Tatsache, dass jedes Neuron, wenn es seinen aktuellen Zustand in einem SNN aktualisiert, die gesamte Geschichte jedes prä-synaptischen Neurons und nicht nur den letzten Schritt behandelt? Gibt es das, was ihm zeitliche Eigenschaften gibt, die dem ANN der vorherigen Generation fehlen?

Ja; Jedes Neuron im Spiking-Netzwerk integriert seine Eingabe, anstatt nur die Eingabe des vorherigen Zeitschritts wie im alten analogen Modell zu summieren.