Nachbarländer


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Haben Sie sich jemals gefragt, welche Länder ein anderes umgeben? Das tue ich manchmal auch und hier ist die Herausforderung dafür.

Ich habe eine Liste der Länder und der Länder, die sie berühren, bereitgestellt, die Sie am Ende dieses Beitrags in einem Codeblock erkennen müssen. Sie müssen ein vollständiges Programm erstellen, das die Liste der Länderebenen benachbarter Länder (auf die in Ihrer Sprache bequemste Weise) an ein Eingabeland ausgibt. Also zum Beispiel:

>>> "United Kingdom" 1
Republic of Ireland

Denn "United Kingdom"ist der Ländername und 1die Anzahl der Ebenen, die Sie erstellen möchten. Tatsächlich wird eine beliebige Anzahl von Schichten (außer 0) zurückkehren Republic of Ireland, da ein Meer im Weg ist, um in andere Länder zu gelangen.

Referenzkarte:

Karte

Beispiele (alles in Klammern sind Kommentare) (natürlich spielt die Reihenfolge der Ausgabe keine Rolle):

>>> Bhutan 2
India (layer 1, touching Bhutan)
China (layer 1, touching Bhutan)
Bangladesh (layer 2, touching India)
Myanmar (layer 2, touching China and India)
Laos (layer 2, touching China)
Vietnam (layer 2, touching China)
North Korea (layer 2, touching China)
Russia (layer 2, touching China)
Mongolia (layer 2, touching China)
Kazakstan (layer 2, touching China)
Uzbekistan (layer 2, touching China)
Afganistan (layer 2, touching China)
Pakistan (layer 2, touching China and India)
Kashmir (layer 2, touching China and India)
Nepal (layer 2, touching China and India)
>>> Russia 0 (no layers used)

>>> Cyprus 1800 (there's a sea in the way)

>>> "The Gambia" 4 (there's a sea in the way)
Senegal (layer 1)
Mauritania (layer 2)
Mali (layer 2)
Guinea (layer 2)
Guinea-Bissau (layer 2)
Sierra Leone (layer 3)
Liberia (layer 3)
Cote D'Ivoire (layer 3)
Burkina Faso (layer 3)
Niger (layer 3)
Algeria (layer 3)
Western Sahara (layer 3)
Morocco (layer 4)
Tunisia (layer 4)
Libya (layer 4)
Chad (layer 4)
Nigeria (layer 4)
Benin (layer 4)
Togo (layer 4)
Ghana (layer 4)

Weil die Welt groß ist, müssen Sie dies kompensieren, indem Sie Ihren Code klein machen. Das ist schließlich .

Berührungsliste (in keiner bestimmten Reihenfolge, in hoffentlich einem analysierbaren Format) (wenn es Fehler hier gibt, lassen Sie es mich bitte wissen . Ich habe es viele Male durchgearbeitet , aber ich muss ein paar Fehler gemacht haben):

USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

Mexico touches: USA, Belize, Guatemala

Guatemala touches: Mexico, Belize, El Salvador, Honduras

Belize touches: Mexico, Guatemala

El Salvador touches: Guatemala, Honduras

Honduras touches: Guatemala, El Salvador, Nicaragua

Nicaragua touches: Honduras, San Jose

San Jose touches: Nicaragua, Panama

Panama touches: San Jose, Columbia

Columbia touches: Venezuela, Brazil, Peru, Ecuador, Panama

Venezuela touches: Columbia, Brazil, Guyana

Guyana touches: Venezuela, Brazil, Suriname

Suriname touches: Guyana, Brazil, French Guiana

French Guiana touches: Suriname, Brazil

Brazil touches: Columbia, Venezuela, Guyana, Suriname, French Guiana, Peru, Bolivia, Paraguay, Argentina, Uruguay

Ecuador touches: Columbia, Peru

Peru touches: Ecuador, Columbia, Brazil, Bolivia, Chile

Bolivia touches: Peru, Brazil, Paraguay, Argentina, Chile

Chile touches: Peru, Bolivia, Argentina

Paraguay touches: Bolivia, Brazil, Argentina

Argentina touches: Chile, Bolivia, Paraguay, Brazil, Uruguay

Uruguay touches: Argentina, Brazil

The Bahamas touches:

Cuba touches:

Jamaica touches:

Haiti touches: Dominican Republic

Dominican Republic touches: Haiti

Puerto Rico touches:

Saint Kitts and Nevis touches:

Montserrat touches:

Guadeloupe touches:

Dominica touches:

Martinique touches:

Saint Vincent touches:

Barbados touches:

Trinidad and Tobago touches:

Greenland touches:

Azores touches:

Falkland Islands touches:

South Georgia touches:

Cape Verde touches:

Madeira Island touches:

Canary Islands touches:

Faroe Islands touches:

Republic of Ireland touches: United Kingdom

United Kingdom touches: Republic of Ireland

Svalbard touches:

Norway touches: Sweden, Finland, Russia

Sweden touches: Norway, Finland

Finland touches: Sweden, Norway, Russia

Russia touches: Norway, Finland, Estonia, Latvia, Belarus, Ukraine, Turkey, Armenia, Azerbaijan, Kazakhstan, China, Mongolia, North Korea

Denmark touches: Germany

Estonia touches: Russia, Latvia

Latvia touches: Estonia, Russia, Belarus, Lithuania

Lithuania touches: Latvia, Belarus, Poland

Belarus touches: Lithuania, Latvia, Russia, Ukraine, Poland

Germany touches: Luxembourg, Belgium, Netherlands, Denmark, Poland, Czech Republic, Austria, Liechtenstein, Switzerland, France

Netherlands touches: Germany, Belgium

Belgium touches: France, Netherlands, Germany, Luxembourg

Luxembourg touches: France, Belgium, Germany

Poland touches: Germany, Lithuania, Belarus, Ukraine, Slovakia, Czech Republic

Ukraine touches: Slovakia, Poland, Belarus, Russia, Romania, Moldova, Hungary

Czech Republic touches: Germany, Poland, Slovakia, Austria

Slovakia touches: Austria, Czech Republic, Poland, Ukraine, Hungary

Moldova touches: Ukraine, Romania

Romania touches: Hungary, Ukraine, Moldova, Bulgaria, Serbia

Hungary touches: Austria, Slovakia, Ukraine, Romania, Serbia, Croatia, Slovenia

Austria touches: Liechtenstein, Germany, Czech Republic, Slovakia, Hungary, Slovenia, Italy, Switzerland

Liechtenstein touches: Switzerland, Germany, Austria

France touches: Belgium, Luxembourg, Germany, Switzerland, Italy, Spain

Switzerland touches: France, Germany, Liechtenstein, Austria, Italy

Slovenia touches: Italy, Austria, Hungary, Croatia

Croatia touches: Slovenia, Hungary, Serbia, Bosnia and Herzegovina

Bosnia and Herzegovina touches: Croatia, Serbia, Montenegro

Serbia touches: Bosnia and Herzegovina, Croatia, Hungary, Romania, Bulgaria, Macedonia, Albania, Montenegro

Bulgaria touches: Serbia, Romania, Turkey, Greece, Macedonia

Montenegro touches: Bosnia and Herzegovina, Serbia, Albania

Albania touches: Montenegro, Serbia, Macedonia, Greece

Macedonia touches: Albania, Serbia, Bulgaria, Greece

Italy touches: France, Switzerland, Austria, Slovenia

Spain touches: Portugal, France

Portugal touches: Spain

Greece touches: Albania, Macedonia, Bulgaria, Turkey

Turkey touches: Greece, Russia, Armenia, Azerbaijan, Iran, Iraq, Syria, Bulgaria

Malta touches:

Cyprus touches:

Armenia touches: Turkey, Russia, Azerbaijan, Iran

Azerbaijan touches: Turkey, Armenia, Russia, Iran

Kazakhstan touches: Russia, China, Uzbekistan, Turkmenistan

Mongolia touches: China, Russia

North Korea touches: China, Russia, South Korea

South Korea touches: North Korea

China touches: Afghanistan, Uzbekistan, Kazakhstan, Russia, Mongolia, North Korea, Vietnam, Laos, Myanmar, India, Bhutan, Nepal, Kashmir

Uzbekistan touches: Kazakhstan, China, Afghanistan, Turkmenistan

Afghanistan touches: Iran, Turkmenistan, Uzbekistan, China, Kashmir, Pakistan

Turkmenistan touches: Kazakhstan, Uzbekistan, Afghanistan, Iran

Iran touches: Iraq, Turkey, Azerbaijan, Armenia, Turkmenistan, Afghanistan, Pakistan

Iraq touches: Jordan, Syria, Turkey, Iran, Kuwait, Saudi Arabia

Syria touches: Lebanon, Turkey, Iraq, Jordan, Israel

Lebanon touches: Israel, Syria

Israel touches: Egypt, Lebanon, Syria, Jordan

Jordan touches: Israel, Syria, Iraq, Saudi Arabia

Saudi Arabia touches: Jordan, Iraq, Kuwait, Qatar, United Arab Emirates, Oman, Yemen

Kuwait touches: Iraq, Saudi Arabia

Qatar touches: Saudi Arabia

United Arab Emirates touches: Saudi Arabia, Oman

Oman touches: Saudi Arabia, United Arab Emirates, Yemen

Yemen touches: Saudi Arabia, Oman

Pakistan touches: Iran, Afghanistan, Kashmir, India

Kashmir touches: Pakistan, Afghanistan, China, India

India touches: Pakistan, Kashmir, Nepal, Bhutan, Myanmar, Bangladesh, China

Nepal touches: India, China

Bhutan touches: India, China

Bangladesh touches: India, Myanmar

Sri Lanka touches:

Adaman and Nicobar Islands touches:

Myanmar touches: Bangladesh, India, China, Laos, Thailand

Thailand touches: Myanmar, Laos, Cambodia, Malaysia

Laos touches: Myanmar, China, Vietnam, Cambodia, Thailand

Vietnam touches: Laos, China, Cambodia

Cambodia touches: Thailand, Laos, Vietnam

Malaysia touches: Thailand, Brunei, Indonesia

Brunei touches: Malaysia

Phillipines touches:

Indonesia touches: Malaysia, Papua New Guinea

Papua New Guinea touches: Indonesia

Australia touches:

Tasmania touches:

Japan touches:

Guam touches:

Solomon Islands touches:

Vanuatu touches:

Fiji touches:

New Caledonia touches:

New Zealand touches:

Kerguelen Island touches:

Heard Island touches:

Mauritius touches:

Reunion touches:

Mayotte touches:

Comoros touches:

Madagascar touches:

Sao Tome touches:

Bioko touches:

Egypt touches: Libya, Israel, Sudan

Libya touches: Algeria, Tunisia, Egypt, Sudan, Chad, Niger

Tunisia touches: Algeria, Libya

Algeria touches: Western Sahara, Morocco, Tunisia, Libya, Niger, Mali, Mauritania

Morocco touches: Western Sahara, Algeria

Western Sahara touches: Morocco, Algeria, Mauritania

Mauritania touches: Western Sahara, Algeria, Mali, Senegal

Senegal touches: The Gambia, Mauritania, Mali, Guinea, Guinea-Bissau

The Gambia touches: Senegal

Guinea-Bissau touches: Senegal, Guinea

Guinea touches: Guinea-Bissau, Senegal, Mali, Cote D'Ivoire, Liberia, Sierra Leone

Sierra Leone touches: Guinea, Liberia

Liberia touches: Sierra Leone, Guinea, Cote D'Ivoire

Cote D'Ivoire touches: Liberia, Guinea, Mali, Burkina Faso, Ghana

Mali touches: Senegal, Mauritania, Algeria, Niger, Burkina Faso, Cote D'Ivoire, Guinea

Burkina Faso touches: Mali, Niger, Benin, Togo, Ghana, Cote D'Ivoire

Ghana touches: Cote D'Ivoire, Burkina Faso, Togo

Togo touches: Ghana, Burkina Faso, Benin

Benin touches: Togo, Burkina Faso, Niger, Nigeria

Niger touches: Burkina Faso, Mali, Algeria, Libya, Chad, Nigeria, Benin

Nigeria touches: Benin, Niger, Chad, Cameroon

Chad touches: Niger, Libya, Sudan, Central African Republic, Cameroon, Nigeria

Sudan touches: Chad, Libya, Egypt, Eritrea, Ethiopia, Kenya, Uganda, Democratic Republic of the Congo, Central African Republic

Eritrea touches: Sudan, Djibouti, Ethiopia

Djibouti touches: Ethiopia, Eritrea, Somalia

Ethiopia touches: Sudan, Eritrea, Djibouti, Somalia, Kenya

Somalia touches: Kenya, Ethiopia, Djibouti

Kenya touches: Uganda, Sudan, Ethiopia, Somalia, Tanzania

Uganda touches: Democratic Republic of the Congo, Sudan, Kenya, Tanzania, Rwanda

Democratic Republic of the Congo touches: Cabinda, Congo, Central African Republic, Sudan, Uganda, Rwanda, Burundi, Zambia, Angola

Central African Republic touches: Cameroon, Chad, Sudan, Democratic Republic of the Congo, Congo

Cameroon touches: Nigeria, Chad, Central African Republic, Congo, Gabon, Equatorial Guinea

Equatorial Guinea touches: Cameroon, Gabon

Gabon touches: Equatorial Guinea, Cameroon, Congo

Congo touches: Gabon, Cameroon, Central African Republic, Democratic Republic of the Congo, Cabinda

Rwanda touches: Democratic Republic of the Congo, Uganda, Tanzania, Burundi

Burundi touches: Democratic Republic of the Congo, Rwanda, Tanzania

Tanzania touches: Burundi, Rwanda, Uganda, Kenya, Mozambique, Malawi, Zambia

Cabinda touches: Congo, Democratic Republic of the Congo

Angola touches: Democratic Republic of the Congo, Zambia, Namibia

Zambia touches: Angola, Democratic Republic of the Congo, Tanzania, Malawi, Mozambique, Zimbabwe, Botswana, Namibia

Malawi touches: Zambia, Tanzania, Mozambique

Mozambique touches: Zimbabwe, Zambia, Malawi, Tanzania, South Africa, Swaziland

Zimbabwe touches: Namibia, Zambia, Mozambique, South Africa, Botswana

Botswana touches: Namibia, Zambia, Zimbabwe, South Africa

Namibia touches: Angola, Zambia, Zimbabwe, Botswana, South Africa

South Africa touches: Namibia, Botswana, Zimbabwe, Mozambique, Swaziland, Lesotho

Swaziland touches: South Africa, Mozambique

Lesotho touches: South Africa

Hat die Eingabe die Anführungszeichen oder nicht?
Loovjo

Was soll es bei ungültiger Eingabe tun? (Ich hoffe irgendetwas, das einen Platz für Optimierungen öffnen würde)
yo

2
Man könnte noch viel mehr Ansprüche auf die Liste stellen, z. B. technisch gesehen, berühren Frankreich die Niederlande auf der Karibikinsel Saint Martin, Melilla und Ceuta sind spanische Exklaven auf dem afrikanischen Festland, wodurch Spanien Marokko, den Vierpunkt von Namibia, Botswana, Sambia und Simbabwe berührt Tatsächlich fehlen zwei Tripoints in einem Abstand von etwa 100 Metern, San Marino, Monaco, Vatikan usw. Ich glaube jedoch nicht, dass dies für die Herausforderung relevant ist. Lassen Sie die Liste einfach so, wie sie ist um geografisch korrekte Ergebnisse zu erzielen, aber um zu demonstrieren, dass unsere Algorithmen funktionieren.
Christallkeks

1
Sie können eine Warnung über Mathematica-Builtins und die Gründe für diese Herausforderung
hinzufügen

1
@NBZ Normalerweise würde ich dem zustimmen, aber in der Tat hat das Länderdiagramm eine so große Struktur, dass es zu einer sehr interessanten Interaktion zwischen Codierung und tatsächlichem Code wird. Ich habe viel über Graphentheorie und -optimierung gelernt und arbeite einfach weiter daran. Wenn es nur ein Programm mit einfachen Ländereingaben wäre, hätte ich mich längst gelangweilt. In Perl ist die Erweiterung gerade %r=map%$_,%r.
Ton Hospel

Antworten:


15

Perl, 1509, 1496, 1392, 1389, 1386, 1251, 1248, 1246, 1241 Bytes

Beinhaltet +2 für -na

Laufen Sie mit dem Land und der Zählung auf STDIN, zB perl -na countries0.pl <<< "The Gambia 4"

Datei countries.pl:

$_=unpack"B*","\xf4\xb5\xd4\x9b\xd1\x72\xec\x72\xb1\xdd\x51\x9d\xe6\xa5\x92\xd2\xd3\xc9\x0d\xdd\xcd\x23\x47\x5c\xb4\x56\x93\x92\x36\x51\x8d\x05\x68\xf2\x2c\x33\x75\x98\x8a\xbc\xb7\xaf\x56\x73\x55\x15\x64\xbb\x2f\x4d\x8a\x30\xe2\xda\x26\xb1\xdb\xe4\xbb\xf9\x34\x74\xb9\xce\xce\xf4\x78\x2f\x37\x8e\x8d\x8f\xdc\xcb\x5e\x7f\x8a\xc1\x29\xcd\xe3\x9e\xbd\x2e\x28\x90\xd3\xce\xd8\xb4\x29\x4d\xb8\x93\xd5\x77\x9a\x29\x3f\x65\xa2\xcc\x9c\x66\x9a\x8c\x46\xb3\x39\xb3\x8f\x92\xec\xb8\xff\xda\x58\x56\x24\x92\x52\x5c\x9e\x0b\x49\x30\xe4\xa9\xa8\xc9\xf7\xef\x12\x65\x85\xb4\x51\x1c\x5b\x24\xa2\x65\xa3\x59\x71\x94\x45\xd4\xff\xf9\xf4\x70\xce\x35\x26\x8a\x30\xe5\xda\x34\x34\x49\x25\x45\x04\x94\x53\x51\x57\x5f\xfe\x69\x1c\x51\x95\x60\x93\xe4\xde\x29\xc2\x78\x68\xaa\xb2\x69\x41\xc3\x58\x32\x01\x72\xd1\xcf\x54\x08\x03\x33\xca\x2c\xcc\xdb\xa0\x26\x43\x34\x9a\x1a\x24\x5d\x03\x24\x1d\x5a\x71\x00\xa4\x98\xd1\xbe\x07\x66\xdb\x26\x91\x90\x3b\xbb\x0d\xf2\x68\x68\x91\x03\xa5\xa5\x92\x06\x64\x36\x5d\xa8\x05\x36\x49\xe1\xa1\xa9\xda\x89\xa0\x28\xdd\x49\x23\xb2\x68\x0d\x4e\xf4\x4d\x01\x36\xcf\x53\xa5\xc0\xa6\xd1\x3c\x90\x0b\x26\xcc\x12\xe4\xe8\x2c\xb4\x1a\x93\x63\x44\xdc\x05\xa3\x69\xa9\xd2\xe0\xb0\xe8\x1b\x81\x8d\xa3\xec\x10\x06\xd2\xe1\x87\x24\xf4\x72\xb2\x41\x49\xf4\x6d\xb5\x01\xd0\xe5\x72\x4d\xa8\x0e\x37\x34\x1d\xa8\x06\x67\xa9\xb5\x31\x44\x8a\x06\x93\x5f\x2d\x65\x76\x4d\x00\xb9\x26\x4f\x9c\x83\x40\x71\xf2\xe1\xa0\x70\x17\x21\xa2\x44\x0e\x64\x33\x8b\x2d\x40\x1a\x69\xd5\x1b\x70\x47\x29\x1c\x93\x2d\x37\x20\x8e\x42\x2c\xae\x80\x0d\x86\x69\xd1\x36\xa0\x3b\xb9\x0a\x49\x07\x43\x95\xd3\xd6\xa0\x3b\x26\xb2\xd4\x03\x73\x1a\x26\xd4\x04\x69\xc9\x0b\x29\xb5\x01\x40\xb2\x89\xb5\x01\x2e\x8f\x29\xb5\x01\x3f\x36\x96\x4c\x80\x5a\x26\x91\xa0\x19\x20\xd1\xb3\xe8\x13\x96\xee\x97\x02\xac\x90\xd1\x22\x00\x68\x35\xda\x80\x1c\xdb\xe8\xc9\x36\xe8\xe8\x90\x51\xb1\x92\x6d\x40\x51\xf2\x6b\x29\x67\x51\x20\x64\xc3\xaa\x36\xd4\x06\x9b\x29\x72\x40\xee\x66\x33\x43\xd9\x6c\xa8\x02\xd3\xd6\xe8\xe8\x90\x26\x45\xa0\x40\xd9\xf7\xb6\xa0\x2c\xda\x24\x1d\xa2\x60\xec\xf6\x40\x61\xa6\x3a\x24\x09\xcb\x46\x68\x7b\x2d\x95\x01\x37\xb2\x5e\xb7\x47\x44\x83\xd4\x7d\x3c\x6e\x8e\x89\x05\x15\xa3\x51\x36\xe8\xe8\x90\x0e\x6d\xf4\xae\x0f\x53\xa6\x8d\x9a\x08\xe5\x3a\xc8\x6d\x40\x7a\x7b\xa5\x86\x0a\xd0\x74\x68\x2c\x91\x5a\x80\xe1\xac\x9a\x02\xcd\xa5\x40\x9b\x72\x8d\xa6\xa7\x40\x32\x89\xd0\x68\x29\x74\xc0\x9a\x6c\x39\x0a\x14\x6d\x19\x09\x46\xcd\xa0\xe5\xd0\x2e\xd2\x1a\x69\x10\x5e\x51\x92\x41\xdb\xb6\xd4\x06\x63\x44\x83\xb4\x98\xad\x0a\x36\x8c\xb5\x00\xec\xb4\x54\x48\x04\xeb\x33\x33\x1d\x80\x19\x32\x89\xca\x40\x19\x77\x23\x36\x41\x1b\xd1\x31\xa3\x40\x1a\x67\xa0\x36\x52\x29\xb6\x9d\x07\x29\x16\x64\x56\xa0\x2d\xd6\xd2\x41\x04\x83\x0e\xd0\x2b\xa0\xb2\xd0\x77\x74\x7d\x83\x44\x88\x1d\xcc\x68\x1b\x50\x1d\xcc\xc6\x68\x51\x4d\xb7\x28\x09\x36\xc3\x6c\xa8\x07\xda\x2c\xa3\x37\x20\x48\x66\xb6\x4b\x6a\x02\x39\x7d\x22\xcb\x56\x72\x07\xa4\x9b\xd0\x0c\x90\x6c\xf9\x00\x66\xa5\x83\x44\x88\x1a\x9d\x07\x28\xd0\x34\x03\x32\x3e\xee\x89\xa0\x13\x48\xd9\x96\xa0\x25\xab\x94\x60\x8d\x03\x4d\xd8\x0f\xa4\x59\x6a\x00\x74\x4b\xe8\x9b\x50\x1d\x98\xa8\x90\x51\x3a\xc8\x68\x09\xea\x89\x15\x00\xdd\xd1\x22\xa0\x19\x36\xcd\x22\xb0\x18\xd9\xa6\x56\x04\x64\x7b\x73\x20\x8d\x03\x4b\xf6\xd4\x07\x28\xcb\x24\x54\x00\x6c\xcb\xd0\x03\x9a\x6d\xdb\x50\x02\x94\x73\xc6\xd0\x76\xe4\x0f\x8c\xab\x03\x34\xa1\xcc\xa7\x59\x07\x0d\x41\x03\x92\x48\xdb\x40\xc2\x8a\x6d\xb9\x44\xc0\xe0\x4d\xb5\x26\xda\x80\x4d\xb5\x26\x82\x81\xd4\x9b\x6a\x02\x39\x6e\x79\xcc\x83\x72\xe8\xe4\xd4\xc3\xb4\x35\x1b\x40\x32\x49\xb2\x41\x1a\x4d\xb6\x1d\x13\x6a\x02\x64\xe9\x28\x0b\x24\x59\x4c\xbb\x6a\x03\x99\x4e\xb2\x06\x4d\xbe\xb2\x69\x05\x53\xb9\x04\x68\x1b\x03\x94\x8c\x9b\x9c\xa4\x03\xce\xb2\x0d\x51\x99\x48\x34\x6a\x26\x80\xe6\x47\x28\x09\x16\x5e\x6c\xd9\x03\xb2\x4c\xb5\x40\x80\x36\x64\x9b\x6a\x03\x53\xb2\x65\x40\x1a\x96\x1d\x81\x34\xd8\x72\x14\x3d\x64\xe8\x59\x88\x39\x44\xd0\x54\x01\x68\x59\xd2\x09\x96\xe1\xa9\xd9\x32\xa0\x35\x3b\x26\x54\xfb\x2d\xde\xd2\x60\x3e\x32\xa8\x59\xb2\x0d\x12\x20\x0b\x31\xb2\x6d\xca\x26\x07\x04\xab\x3a\x0f\x2d\xb5\x03\x0d\x4e\xc9\x95\x01\xdb\x49\xad\xa4\x03\x2c\xa6\x40\x19\xa5\x0d\x52\x2c\xb5\x00";s/.{5}/pack b5,$&/ge;s#\G[^\x00]??#${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}#eg;y//\n '_-z-/c;s/\b./\u$&/g;s/X/republic/g;y/_`/ /d;print+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,$l+=s/^@F$//m*$`=~y/\n//,'x pop@F]

Dies funktioniert so wie es ist, aber um die angegebene Länge zu erhalten, müssen alle maskierten Bytes durch die entsprechenden Literalen ersetzt werden. Das können Sie zB machen mit:

perl -p0e 's/\\n/\n/g;s/"\\x.*?"/"\x27".eval($&)."\x27"/ges;s/\s+$//' < countries.pl > countries0.pl

Erläuterung

Lassen Sie uns zuerst das Programm anzeigen, wobei einige Transformationen entfernt wurden:

$_ = unpack"B*", "touches\0names";
s{.{5}}{pack b5,$&}ge;
s{\G[^\x00]??}{
    # The next 3 lines were: ${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}
    $. += $& gt $_;
    $t = $. + ord(O&$&);
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t} = "";
}eg;
tr//\n '_-z-/c;
s/\b./\u$&/g;
s/X/Republic/g;
y/_`/ /d;
print +(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

Die Grundidee besteht darin, drei Hauptdatenstrukturen zu haben:

  • Ein Array, @countriesdas alle Länder enthält
  • Ein zweistufiger Hash %touchesvon Indizes im @countriesArray, der $touches{$i}{$j}genau dann vorhanden ist, wenn er $countries[$i]berührt wird$countries[$j]
  • Ein Working-Set-Hash, %reachableder einen Schlüssel für den Index jedes Landes enthält, der auf der aktuell betrachteten Ebene erreichbar ist.

Dann ist der Algorithmus:

  • Suchen Sie den Index des Ziellandes in @countriesund verwenden Sie diesen zum Initialisieren%reachable
  • Denn so viele Ebenen sind gefragt:
    • für jeden Schlüssel $rin %reachablesuchen $touches{$r}und sammeln Sie alle Schlüssel, die Sie dort finden
    • Fügen Sie alle gesammelten Schlüssel zu %reachable. Da dies ein Hash ist, werden alle Duplikate gelöscht
  • Verwenden Sie schließlich alle Indizes, die in angesammelt sind %reachable, um das entsprechende Land in zu drucken, drucken Sie @countriesjedoch nicht das ursprüngliche Zielland aus

Hier hört die Einfachheit auf und das Golfen beginnt.

  • Das @countriesArray wird niemals mit einem Namen existieren, obwohl es kurz im Speicher erstellt wird
  • Der %reachableHash wird benannt%r
  • Der %touchesHash wird nicht explizit existieren. Stattdessen verwende ich den globalen Namespace von Perl. Beispiel: Land 6 berührt Land 3 und Land 12 wird in dem Hash dargestellt, %6der enthalten sein wird(3 => undef, 12 => undef)
  • Die endgültige Suche des Ergebnisses ist im Prinzip, @countries[keys %reachable]aber ich möchte nicht schreiben keysund stattdessen tun @countries[%reachable]. Da %reachablejedoch undefWerte enthalten werden, die Index 0 werden, beginne ich die aktuelle Länderliste bei Index 1 und setze die leere Zeichenfolge bei Index 0. Das Drucken dieser leeren Zeichenfolge ist unsichtbar. Ich werde auch sicherstellen, dass das Zielland durch eine leere Zeichenfolge ersetzt wird. Und schließlich wird jedes Land am Ende noch eine neue Zeile haben. Zu wissen, dass die endgültige Ausgabe einfach wird print @countries[%reachable]. Abgesehen davon, dass sich die Länder zu diesem Zeitpunkt in befinden $_, lautet der tatsächliche Code print+(/$|.+\n/mg)[%r]. Beachten Sie, wie der reguläre Ausdruck sicherstellt, dass leere Zeilen keine neuen Zeilen erhalten, vollständige Ländernamen jedoch.
  • Die berührenden Länder %reachablekönnen grundsätzlich mit abgerufen werden map keys %{$touches{$_}},keys %reachable. Aber auch das keyswird nicht benötigt, wenn ich darauf achte, die undef-Werte, die ich auch ohne das bekomme, richtig zu behandeln keys. Und wie gesagt, bevor ich den Haupt-Glob zum Speichern der Werte verwende, ist das eigentliche Codefragment map%$_,%r. Ich möchte jeden der zurückgegebenen Werte als neuen Schlüssel hinzufügen, zu %rdem getan werden kann als %r=map%$_,%r. Dies erfordert jedoch, dass die Länder sich selbst als berührend bezeichnen, damit die Ursprungsschicht in der Menge bleibt. Dieses Codefragment muss so oft wiederholt werden, wie der Benutzer Ebenen angefordert hat. Beachten Sie, dass dies der eigentliche Kern des Programms ist. Alles andere ist Rauschen, um dies zu unterstützen.
  • Die Kernoperation muss so oft wiederholt werden, wie der Benutzer Ebenen angefordert hat. Eine bequeme Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, eine Zeichenfolge zu erstellen, die den Kerncode mehrmals enthält, und diese auszuwerten. Da die -aOption die Anzahl der Ebenen als letztes Element @Ferfasst hat, kann dies mit erreicht werden eval '%r=map%$_,%r;' x pop @F. Dies ist im Allgemeinen nicht der kürzeste Weg, um eine Perl-Schleife zu erstellen, aber es hat den Vorteil, dass es sich $_während der Schleife nicht ändert , eine Tatsache, die ich später verwenden werde. Wenn ich die Anzahl der Schichten in STDIN in eine eigene Zeile setze, ersetze ich die x pop@Fdurch x<>Einsparung von 4 Bytes, aber ich möchte so nah wie möglich an der Spezifikation bleiben.
  • Nach dem pop @FEntfernen @Fenthält der Layer den Namen des Startlandes. Beachten Sie, dass Länder mit Leerzeichen im Namen in ihre Bestandteile aufgeteilt werden. Wir können das Ziel in der großen $_Länderzeichenfolge in finden und das Zielland sofort durch die leere Zeichenfolge ersetzen (damit es nicht gedruckt wird), indem wir tun s/^@F$//m. Beachten Sie, dass Länder mit Leerzeichen im Namen durch die @FInterpolation rekonstruiert werden . Beachten Sie auch, dass dies sorgfältig verankert werden muss, da einige Länder Teilzeichenfolgen anderer Länder sind, z. B. Guineaund Guinea-Bissauoder NigerundNigeria
  • Der Index des Ziellandes kann durch Zählen der Zeilenumbrüche vor dem Spiel mit ermittelt werden $'=~y/\n//. Wenn das Zielland nicht gefunden wird, $`würde es einen Wert aus einer früheren regulären Ausdrucksweise enthalten, der sehr falsch sein könnte. Stattdessen wollen wir 0 (bei welchem ​​Index haben wir eine leere Zeichenfolge). Dies kann erreicht werden, indem es mit dem vorherigen Match in kombiniert wird s/^@F$//m*$`=~y/\n//.
  • Wir können diesen Ausdruck in der Tat als zusätzliches Argument in die Karte verschieben, damit der Zielländerindex zur Schleife hinzugefügt wird, ohne ihn initialisieren zu müssen %reachable. Das eval wird dann eval '%r=map%$_,%r,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;' x pop@F;. Beachten Sie, dass die Substitution das Zielland zerstört, $_sodass sie nur beim ersten Hinzufügen hinzugefügt wird (dies würde jedoch nicht stören, da der Ziellandindex bereits %reachablevorhanden ist).
  • Seit der Auswertung des Hash können %rwir dies kombinieren print+(/$|.+\n/mg)[%r], um den eigentlichen Code zu erhaltenprint+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

Die nächste Frage ist, wie man die Country-Liste verschlüsselt. Wie oben erklärt, möchte ich, dass es sich um eine riesige Zeichenfolge handelt, bei der die Länder durch eine neue Zeile abgeschlossen werden und mit einer einzelnen neuen Zeile beginnen. Dafür benötige ich 26 Buchstaben, Leerzeichen, Zeilenvorschub, -(für Guinea-Bissau) und '(für Cote D'Ivoire). Das Problem ist natürlich, dass die Buchstaben manchmal in Großbuchstaben geschrieben sind. Dies lässt sich leicht lösen, indem der erste Buchstabe nach einer Wortgrenze groß geschrieben wird. Allerdings gibt es Ausnahmen: Republic of Ireland, Bosnia and Herzegovinaund Democratic Republic of the Congo. Diese haben ein Wort, das nicht mit Großbuchstaben beginnt. Ich kann damit umgehen, indem ich das Leerzeichen davor durch einen Unterstrich ersetze, der verhindert, dass _es als Wortgrenze erkannt wird, und später das _durch ein Leerzeichen ersetze . Die Ausnahme, die übrig bleibt, istUSADas hat Großbuchstaben, die sich nicht an einer Wortgrenze befinden. Dazu füge ich Wortgrenzen ein, indem ich dies schreibe u`s`aund später die Anführungszeichen entferne. Zusammen ergibt das:

s/\b./\u$&/g;            Uppercase the first letter of each word
tr/_`/ /d;               Replace "_" by " ", remove "`"

Mit diesem Code kann ich den ganzen Länder Zeichenfolge kodieren nur mit a-z, , ', -, \n, _und `, die 32 verschiedene Zeichen sind. So kann jedes Zeichen mit 5 Bits codiert werden. Tatsächlich kann ich eine riesige Bitfolge 11110100111...in die benötigten Zeichen konvertieren, indem ich Folgendes verwende:

s{.{5}}{pack b5,$&}ge;     Convert each 5 bits to a character in the range
                           \x00 to \x1f.
tr//\n '_-z-/c;            Convert characters in the range \x00 to \x1f to our
                           target characters. _-z is conveniently equivalent to
                           _`a-z. Put \n first so that "00000" converts to
                           newline (will be used later). The c modifier
                           complements the empty source range thereby giving
                           all characters (of which only 32 are used)

Wenn ich einen Byte-String habe, kann $_der riesige Bitstring, den ich benötige, mit erstellt werden $_ = unpack"B*". Im Grunde genommen ist dies alles ein kleiner Konverter von Basis 256 zu Basis 32, und jeder Länderbuchstabe wird unter Verwendung von 5 Bits in der eingehenden binären Länderkette codiert. Dies ist relativ kompakt und es bringt nichts, spezielle Codes für wiederholte Zeichenfolgen in der Länderliste zu entwickeln, mit einer Ausnahme: RepublicErscheint in 5 Ländernamen. Da es sich immer um ein vollständiges Wort handelt und kein Ländername mit X(dem einzigen Buchstaben) beginnt, kann ich dieses Wort als Escape-Code verwenden, nachdem die ersten Buchstaben der Ländernamen in Großbuchstaben geschrieben wurden.

s/X/Republic/g;        Save 7 bytes by explicitely encoding Republic

Jetzt brauche ich eine Möglichkeit, die Beziehung "Berührungen" zu codieren. Das Erste, was zu bemerken ist, ist, dass es symmetrisch ist. Wenn also Land Land $nberührt $t, $tberührt Land auch Land $n. Ich muss also nur die Hälfte der Beziehungen verschlüsseln, wenn ich den %touchesHash auf beide Arten ausfülle . Im vereinfachten Code sehen Sie, dass dies von ausgeführt wird

${$n}{$t} = "";           Update the main glob to say $n touches $t
${$t}{$n} = "";           Update the main glob to say $t touches $n

Außer , dass die tatsächlichen Code Verwendungen $.statt , $nweil ich die Zähler will bei 1 starten anstelle von 0 (Land 0 ist die Dummy - leere Zeichenkette). Die Idee ist , eine Folge von Länderindizes zu schreiben , | A, B, C | D, E | .. das Land 1 berühren Länder mit dem Index sagt A, Bund C, Land 2 berührt Index DundEusw. Tatsächlich codiere ich den Versatz aus dem aktuellen Land (den ich später verwenden werde, um die Werte klein zu machen) und nur positive Versätze (dies stellt sicher, dass die "Berührungs" -Beziehung nur in eine Richtung codiert wird, und die von mir verwendete Methode kann negative Zahlen sowieso nicht behandeln). Einige Länder haben eine leere Liste von Nachbarn, da ihre Kontaktbeziehung bereits von anderen Ländern angegeben wurde. Ich kann die Länderliste (deren Reihenfolge irrelevant ist) so ändern, dass sie am Ende der Liste steht. Ich kann diese Länder dann in der Sequenz weglassen. Das bringt nichts, da ich so viele Offsets benötige, wie es "Touch" -Relationen gibt, aber es vermeidet den Verlust von Bytes, indem ein Dummy-Offset codiert werden muss. Wie oben erklärt, ist country 0 eine leere Dummy-Zeichenfolge, daher muss sichergestellt werden, dass sie übersprungen wird. Ich kann diese Folge von Zahlen als Folge von Bytes schreiben, wobei der Bytewert dem Indexoffset entspricht. Ich muss jedoch noch wissen, wo das nächste Land in einer Sequenz beginnt (die Positionen der|s im obigen Beispiel). Dazu setze ich für den ersten Index in der Kontaktliste eines bestimmten Landes ein hohes Bit auf 1, also für Indizes Aund Dim obigen Beispiel.

Es gibt jedoch ein ärgerliches Problem: Es gibt mehr als 127 Länder. Ich kann also nicht einfach das Vorzeichen-Bit verwenden. Stattdessen habe ich eine Anordnung der Länder gefunden, bei der jedes Land nie weiter als 15 Positionen von allen Ländern entfernt ist, die es berührt:

Chile                           : [9 11 15] []
Portugal                        : [7] []
Luxembourg                      : [2 12 15] []
Netherlands                     : [1 14] []
Belgium                         : [10 13] [-2 -1]
Denmark                         : [12] []
Suriname                        : [4 6 14] []
Switzerland                     : [7 10 12 14 15] []
Spain                           : [6] [-7]
Bolivia                         : [2 6 9 11] [-9]
French Guiana                   : [10] [-4]
Argentina                       : [2 7 9] [-11 -2]
Guyana                          : [8 14] [-6]
Uruguay                         : [7] [-2]
France                          : [3 5] [-12 -10 -7 -6]
Peru                            : [1 5 14] [-15 -6]
Ecuador                         : [13] [-1]
Germany                         : [4 5 10 11] [-15 -14 -13 -12 -10 -3]
Paraguay                        : [2] [-9 -7]
Italy                           : [3 4] [-12 -5]
Brazil                          : [6 9] [-14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -2]
Liechtenstein                   : [1] [-14 -4]
Austria                         : [1 5 8 13] [-15 -5 -3 -1]
Slovenia                        : [1 7] [-4 -1]
Croatia                         : [1 6 12] [-1]
Bosnia and Herzegovina          : [6 11] [-1]
Venezuela                       : [3] [-14 -6]
Czech Republic                  : [1 8] [-10 -5]
Poland                          : [5 7 13 15] [-11 -1]
Columbia                        : [13] [-14 -13 -9 -3]
Hungary                         : [5 6 7 11] [-8 -7 -6]
Montenegro                      : [5 8] [-6]
Moldova                         : [5 9] []
Lithuania                       : [10 13] [-5]
Sweden                          : [10 11] []
Slovakia                        : [6] [-13 -8 -7 -5]
Serbia                          : [1 2 3 14] [-12 -11 -6 -5]
Romania                         : [4 13] [-7 -5 -1]
Macedonia                       : [1 12 13] [-2]
Albania                         : [12] [-8 -3 -1]
Estonia                         : [6 15] []
Ukraine                         : [2 14] [-13 -11 -9 -6 -4]
Panama                          : [15] [-13]
Belarus                         : [3 12] [-15 -10 -2]
Norway                          : [1 11] [-10]
Finland                         : [10] [-11 -1]
Latvia                          : [9] [-13 -6 -3]
Turkmenistan                    : [9 13 14 15] []
Armenia                         : [1 7 8 15] []
Azerbaijan                      : [6 7 14] [-1]
Bulgaria                        : [1 13] [-14 -13 -12]
Greece                          : [12] [-13 -12 -1]
South Korea                     : [7] []
Pakistan                        : [3 9 11 15] []
Nepal                           : [14 15] []
Russia                          : [4 6 8 10 14] [-15 -14 -12 -11 -10 -9 -7 -6]
Iran                            : [6 7 14] [-9 -8 -7 -3]
San Jose                        : [14] [-15]
Bhutan                          : [10 11] []
North Korea                     : [10] [-7 -4]
Uzbekistan                      : [1 2 9] [-13]
Kazakhstan                      : [8] [-14 -6 -1]
Afghanistan                     : [2 7] [-15 -9 -6 -2]
Turkey                          : [7 13] [-15 -14 -13 -12 -8 -7]
Kashmir                         : [4 5] [-11 -2]
Mongolia                        : [4] [-10]
Kuwait                          : [4 12] []
Qatar                           : [11] []
India                           : [1 4 15] [-15 -14 -10 -4]
China                           : [5 14 15] [-15 -14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -4 -1]
Iraq                            : [6 8 9] [-14 -7 -4]
Nicaragua                       : [14] [-14]
Bangladesh                      : [11] [-4]
United Arab Emirates            : [4 5] []
Vietnam                         : [10 12] [-5]
Yemen                           : [2 3] []
Syria                           : [3 5 11] [-13 -6]
Oman                            : [1] [-4 -2]
Saudi Arabia                    : [1] [-12 -11 -8 -5 -3 -1]
Jordan                          : [8] [-9 -3 -1]
Djibouti                        : [10 12 14] []
Lebanon                         : [6] [-5]
Lesotho                         : [9] []
Myanmar                         : [1 15] [-15 -14 -11]
Laos                            : [2 14] [-15 -10 -1]
Honduras                        : [3 14] [-14]
Cambodia                        : [12] [-12 -2]
Israel                          : [15] [-11 -8 -6]
El Salvador                     : [11] [-3]
Swaziland                       : [2 6] []
Somalia                         : [4 6] [-10]
South Africa                    : [2 4 9 10] [-9 -2]
Eritrea                         : [2 14] [-12]
Zimbabwe                        : [2 7 8 11] [-2]
Ethiopia                        : [2 12] [-14 -4 -2]
Mozambique                      : [8 9 10] [-6 -4 -2]
Kenya                           : [9 10 12] [-6 -2]
Belize                          : [2 15] []
Thailand                        : [15] [-15 -14 -12]
Guatemala                       : [13] [-14 -11 -2]
Botswana                        : [1 4] [-9 -7]
Namibia                         : [3 6] [-10 -8 -1]
Egypt                           : [4 13] [-15]
Malawi                          : [1 2] [-8]
Zambia                          : [1 3 13] [-11 -9 -4 -3 -1]
Tanzania                        : [3 4 5] [-10 -9 -2 -1]
Sudan                           : [2 9 11 12 13] [-14 -12 -10 -4]
Angola                          : [10] [-6 -3]
Uganda                          : [1 9] [-12 -3 -2]
Rwanda                          : [1 8] [-4 -1]
Burundi                         : [7] [-5 -1]
Brunei                          : [2] []
Mexico                          : [15] [-15 -13]
Malaysia                        : [15] [-15 -2]
Cabinda                         : [3 15] []
Libya                           : [1 3 6 7] [-13 -9]
Tunisia                         : [6] [-1]
Democratic Republic of the Congo: [2 12] [-13 -11 -10 -9 -8 -7 -3]
Chad                            : [1 2 3 14] [-12 -3]
Central African Republic        : [10 13] [-13 -2 -1]
Nigeria                         : [1 5 12] [-2]
Niger                           : [1 4 9 10] [-6 -3 -1]
Algeria                         : [1 2 4 9] [-7 -6 -1]
Morocco                         : [1] [-1]
Western Sahara                  : [2] [-2 -1]
Benin                           : [5 8] [-5 -4]
Mauritania                      : [5 11] [-4 -2]
USA                             : [15] [-15]
Indonesia                       : [15] [-15]
Congo                           : [3 5] [-15 -12 -10]
Burkina Faso                    : [1 3 5 6] [-9 -5]
Mali                            : [5 6 8] [-10 -9 -5 -1]
Cameroon                        : [2 15] [-14 -13 -12 -3]
Togo                            : [2] [-8 -3]
Gabon                           : [13] [-5 -2]
Ghana                           : [1] [-5 -2]
Cote D'Ivoire                   : [2 3] [-6 -5 -1]
Senegal                         : [2 7 12] [-11 -6]
Liberia                         : [1 10] [-2]
Guinea                          : [5 9] [-8 -3 -2 -1]
Haiti                           : [6] []
United Kingdom                  : [4] []
Canada                          : [] [-15]
Papua New Guinea                : [] [-15]
Guinea-Bissau                   : [] [-7 -5]
Republic of Ireland             : [] [-4]
Dominican Republic              : [] [-6]
Equatorial Guinea               : [] [-15 -13]
Sierra Leone                    : [] [-10 -9]
The Gambia                      : [] [-12]

(Zu der Zeit, als ich diese Erklärung schrieb, fand mein Suchprogramm tatsächlich eine Reihenfolge, in der der maximale Abstand höchstens 12 beträgt.) Dies bedeutet, dass ich 0x10als Flagge den Beginn eines neuen Landes angeben kann und nur 32 verschiedene Werte codieren muss. Dies kann zur Erweiterung mit demselben Konverter von Basis 256 zu Basis 32 komprimiert werden, der für die Länderliste benötigt wurde. Tatsächlich kann ich die Touch-Zeichenfolge vor der Country-Zeichenfolge mit einem 0x00Zwischenzeichen (vor der Codierung) setzen, wenn ich den Touch-Decoder schreibe, sodass er an dieser Stelle stoppt \x00. Der Country-Decoder ist so geschrieben, dass der 0x00am Anfang verbleibende Code die benötigte neue Zeile darstellt, sodass das Land mit dem Index 0 der leere String ist.

Eine ältere Version des Codes verwendete die Tatsache, dass es nur 4 verbundene Komponenten im Länderdiagramm gibt, um die Länderindizes auf unter 128 zu reduzieren, aber das war sehr kompliziert und im Code und in der codierten Zeichenfolge viel länger.

Der Code zum Konvertieren einer Bytefolge in den %touchesHash lautet dann:

s{\G[^\x00]??}{                I want to walk over the characters in $_ in
                               sequence but stop at the first \x00. \G says to
                               only match where the previous match left of and
                               is initialized to the start of the string. The
                               ?? is for non greedy matching which means it
                               prefers to match the empty string. Like this it
                               will start to match the empty string, then one
                               char, then the empty string, then the next char
                               etc. In the code below you can see that the
                               empty string becomes an offset of 0 without
                               advancing the country, which means each country
                               gets a realtionship to itself (except for the
                               omitted final countries. This will take over
                               the role of "Add all collected keys to
                               `%reachable" in the basic algortith mentioned
                               above so we can do "%reachable = all countries
                               touch %reachable" as basic step. The exception
                               countries at the end are no problem. Their
                               neighbours are guaranteed to get a self loop
                               reference. So if the starting country is an
                               exception country it will not be in the first
                               layer, but that is no problem since we don't
                               print the starting country anyways. And layer 1
                               DOES refer to itself AND the starting country
                               so all countries will be there on all later
                               layers. If it is not the starting country but a
                               layer passes through it the preceding country
                               will keep pushing the exception country again
                               on each round, so again nothing is lost
    $. += $& gt $_             $. is used to indicate the index of the current
                               country. Add 1 to $. if the byte has bit 5 set.
                               This works because $_ will be carefully
                               constructed so it will start with "\x0f" by
                               making sure the first country has a touching
                               country at distance 15. This also imples that
                               for the first country I cannot trigger an 
                               increase. That is why $. is used as as index so
                               its value will start with 1
    $t=$.+ord(O&$&);           The touching country offset is in byte `$&`
                               which gets converted to a number and has its
                               high bit removed (O has byte code \x4f)
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t}="";  Next the %touching hash is updated as explained
                               above. Sets the value to "" (which will behave
                               as 0 during the country lookups). This also
                               makes sure the replacement expression is ""
                               which means that the substitution as a whole
                               removes the sequence of encoded bytes
}eg

Beachten Sie, dass nicht alle Singleton-Länder codiert sind. Als Eingabe verwendet, stimmen sie daher nie überein. Sie %reachableenthalten lediglich Verweise auf das ursprüngliche leere Land, und es wird nichts gedruckt.

Damit ist das ganze Programm erklärt. Alles, was danach benötigt wurde, war ein Metaprogramm zu schreiben, das die riesige codierte Zeichenkette erzeugt, indem die Reihenfolge der Länder sorgfältig so gewählt wird, dass

  • Alle Länder mit einer leeren Nachbarliste (von ihren Nachbarn subsummiert) erscheinen am Ende der Länderliste
  • Alle berührenden Länder sind 15 oder weniger voneinander entfernt
  • Das erste Land hat einen Nachbarn bei Versatz 15
  • Die codierte Zeichenfolge darf nicht enthalten '(was die endgültige Zeichenfolge in einfachen Anführungszeichen ungültig machen würde).

1
Sehr schöne Verpackung, besonders die Ländernamen. Erstaunlicher Zufall, dass genau 32 Zeichen ausreichen.
Christallkeks

5

JavaScript (ES6), 2862 2324

F=(C,N)=>`USA,,Canada,,Mexico,,Guatemala,,Belize,,El Salvador,,Honduras,,Nicaragua,,San Jose,   ,Panama,
,Columbia,,Venezuela,
,Guyana,
,Suriname,,French Guiana,
,Brazil,

,Ecuador,
,Peru,
,Bolivia,,Chile,,Paraguay,,Argentina,,Uruguay,,Haiti,,Dominican Republic,,Republic of Ireland,,United Kingdom,,Norway,,Sweden,,Finland,,Russia, !#)@ABCGDE,Denmark,$,Estonia,!,Latvia, #",Lithuania,!#(,Belarus,"!)(,Germany,'&%(*0132,Netherlands,$&,Belgium,2%$',Luxembourg,2&$,Poland,$"#)+*,Ukraine,+(#.-/,Czech Republic,$(+0,Slovakia,0*()/,,,Moldova,).,Romania,/)-87,Hungary,0+).754,Austria,1$*+/4<3,Liechtenstein,3$0,France,&'$3<=,Switzerland,2$10<,Slovenia,<0/5,Croatia,4/76,Bosnia and Herzegovina,579,Serbia,65/.8;:9,Bulgaria,7.@?;,Montenegro,67:,Albania,97;?,Macedonia,:78?,Italy,2304,Spain,>2,Portugal,=,Greece,:;8@,Turkey,?ABKLM,Armenia,@BK,Azerbaijan,@AK,Kazakhstan,GHJ,Mongolia,G,North Korea,GF,South Korea,E,China,IHCDE`_]Y[ZX,Uzbekistan,CGIJ,Afghanistan,KJHGXW,Turkmenistan,CHIK,Iran,L@BAJIW,Iraq,PM@KRQ,Syria,N@LPO,Lebanon,OM,Israel,fNMP,Jordan,OMLQ,Saudi Arabia,PLRSTUV,Kuwait,LQ,Qatar,Q,United Arab Emirates,QU,Oman,QTV,Yemen,QU,Pakistan,KIXY,Kashmir,WIGY,India,WXZ[]\,Nepal,YG,Bhutan,YG,Bangladesh,Y],Myanmar,\YG_^,Thailand,]_ab,Laos,]G`a^,Vietnam,_Ga,Cambodia,^_`,Malaysia,^cd,Brunei,b,Indonesia,be,Papua New Guinea,d,Egypt,gO|,Libya,ihf|{y,Tunisia,ig,Algeria,kjhgytl,Morocco,ki,Western Sahara,jil,Mauritania,kitm,Senegal,nltpo,The Gambia,m,Guinea-Bissau,mp,Guinea,omtsrq,Sierra Leone,pr,Liberia,qps,Cote D'Ivoire,rptuv,Mali,mliyusp,Burkina Faso,tyxwvs,Ghana,suw,Togo,vu,Benin,wuyz,Niger,utig{zx,Nigeria,xy{,Chad,yg|z,Sudan,{gf},Eritrea,|~,Djibouti,},Ethiopia,|}~,Somalia,~,Kenya,|,Uganda,|,Democratic Republic of the Congo,|,Central African Republic,{|,Cameroon,z{,Equatorial Guinea,,Gabon,,Congo,,Rwanda,,Burundi,,Tanzania,,Cabinda,,Angola,,Zambia,,Malawi,,Mozambique,,Zimbabwe,,Botswana,,Namibia,,South Africa,,Swaziland,,Lesotho,,`.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

Gibt ein Set-Objekt zurück, das die richtigen Länder enthält. Beachten Sie, dass dies eine Menge nicht druckbarer Dateien enthält.

Test-Snippet (ES6-kompatibler Browser erforderlich)

Wie es funktioniert

Vor allem habe ich alle Länder ohne Nachbarn von der Liste gestrichen. Dann habe ich die Liste auf dieses Format reduziert:

  • Ländername
  • Komma
  • Index jedes Nachbarn als Byte
  • Komma

Dies komprimiert die Liste auf 2130 Bytes. Es wurde sorgfältig ein leerer Eintrag eingefügt, in dem das Land, das durch ein Komma dargestellt wird, Regex-Fehler vermeiden soll. Nun zum interessanten Teil:

F=(C,N)=>``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

// Define a function F that takes in a country C and a number N, and returns:
F=(C,N)=>(

i=0,   // index
a=[],  // list of countries
b=[],  // list of their neighbors

// Take this big string and replace each string of non-comma chars x, followed by a comma, with this function:
``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>

// If we're on an even index, push the country name to a.
++i%2?a.push(x)
// Otherwise, push the list of its char codes to b.
:b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt()))),

// If N, the number of levels, is more than 1, return a set made out of:
N?new Set(
// For each item q in the country's neighbors, or [] if the country doesn't have any (or doesn't exist):
 [for(q of b[a.indexOf(C)]||[])
// For each item p in F(the q'th country, N - 1), take p.
  for(p of F(a[q],N-1))p]
// Add C to this set.
).add(C)

// Otherwise (if N is 0), return a set containing C.
:new Set([C]))

Liste wurde aktualisiert, nachdem ein Fehler gefunden wurde. Einzelheiten zur Änderung finden Sie im Revisionsverlauf.
Addison Crump

@VoteToClose Danke, behoben. (Es hat mich ein ganzes Byte gekostet!)
ETHproductions

5

JavaScript (ES6) 2622 3815

Eine Funktion, die einen Satz zurückgibt. Rekursiver Scan mit einem Satz, um Wiederholungen zu vermeiden.

(2 neue Zeilen zur besseren Lesbarkeit hinzugefügt - es sollte eine einzelne Zeile sein)

Entlehnung der Idee von @ETHproductions, keine Länder ohne Nachbarn zu speichern . (leiht sich auch seine Rechtschreibung aus, ich schreibe das Wort immer falsch)

(p,l)=>("China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

Erläuterung

// c has to be an array of arrays filled this way
// c[0] = ['USA', 1, 2]
// c[1] = ['Canada', 0]
// and so on

// make c array from a compact string
Z="China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Br ..."
// Country name followed by neighbors indexes as hex number, 2 digits each
// as the country are less than 160, the indexes starts with a digit
c=[]
Z.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g, // separate non-digits, then non uppercase
  (_,n,b)=> // n is the country name, b is the hex string
  c.push([n,
     ...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))] // hex digits to int array
  )
),
r=new Set
// f: recursive scan
f=(p,l)=>
  // this check would make the function longer but SOOOO faster
  // r.has(p) ||
  (
    c.find(x=>p==x[0], r.add(p)) // add p to the set, then find it in the c array
    || [] // if not found use an empty array as result
  ).map( // recursive call for each neighbor index 
         // excluding position 0 (it's the name not an index)
         // and excluding all if l reached 0
     (x,i)=>l && i && f(c[x][0], l-1)
  )
f(p,l)
r.delete(p) // the starting country could be in the set if l>0
return r

Prüfung

P=(p,l)=>(
"China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

// TEST

console.log=x=>O.textContent+=x+'\n'

function test()
{
  var n,l,r;
  [,n,l]=I.value.match(/(.+) (\d+)/)
  console.log(n+' '+l)
  r=P(n,l)
  console.log(r.size+'\n'+[...r])
}

test()
<input id=I value='Bhutan 2'><button onclick='test()'>go</button><pre id=O></pre>


Zuerst dachte ich: "Warum 1/xstatt +x?" Dann wurde mir klar, dass dies ein kluger Weg ist, um den Fall zu umgehen 0. +1
ETHproductions

@VoteToClose aktualisiert
edc65

Wäre es kürzer, alle Länder ohne Nachbarn zu entfernen und einen Fallback für Eingaben hinzuzufügen, die nicht in der Liste enthalten sind? Es hat mir über 500 Bytes erspart.
ETHproductions

@ETHproductions ja sicher. Ich hatte Zweifel an einem so großen Gewinn, als ich mir nur die Idee eines anderen
geliehen habe

4

Python 2, 6967 6965 6950 6906 Bytes

Q=[["USA",1,2],["Canada",0],["Mexico",0,4,3],["Guatemala",2,4,5,6],["Belize",2,3],["El Salvador",3,6],["Honduras",3,5,7],["Nicaragua",6,8],["San Jose",7,9],["Panama",8,10],["Columbia",11,15,17,16],["Venezuela",10,15,12],["Guyana",11,15,13],["Suriname",12,15,14],["French Guiana",13,15],["Brazil",10,11,12,13,14,17,18,20,21,22],["Ecuador",10,17],["Peru",16,10,15,18,19],["Bolivia",17,15,20,21,19],["Chile",17,18,21],["Paraguay",18,15,21],["Argentina",19,18,20,15,22],["Uruguay",21,15],["The Bahamas"],["Cuba"],["Jamaica"],["Haiti",27],["Dominican Republic",26],["Puerto Rico"],["Saint Kitts and Nevis"],["Montserrat"],["Guadeloupe"],["Dominica"],["Martinique"],["Saint Vincent"],["Barbados"],["Trinidad and Tobago"],["Greenland"],["Azores"],["Falkland Islands"],["South Georgia"],["Cape Verde"],["Madeira Island"],["Canary Islands"],["Faroe Islands"],["Republic of Ireland",46],["United Kingdom",45],["Svalbard"],["Norway",49,50,51],["Sweden",48,50],["Finland",49,48,51],["Russia",48,50,53,54,56,62,84,87,88,89,93,90,91],["Denmark",57],["Estonia",51,54],["Latvia",53,51,56,55],["Lithuania",54,56,61],["Belarus",55,54,51,62,61],["Germany",60,59,58,52,61,63,68,69,71,70],["Netherlands",57,59],["Belgium",70,58,57,60],["Luxembourg",70,59,57],["Poland",57,55,56,62,64,63],["Ukraine",64,61,56,51,66,65,67],["Czech Republic",57,61,64,68],["Slovakia",68,63,61,62,67],["Moldova",62,66],["Romania",67,62,65,76,75],["Hungary",68,64,62,66,75,73,72],["Austria",69,57,63,64,67,72,80,71],["Liechtenstein",71,57,68],["France",59,60,57,71,80,81],["Switzerland",70,57,69,68,80],["Slovenia",80,68,67,73],["Croatia",72,67,75,74],["Bosnia and Herzegovina",73,75,77],["Serbia",74,73,67,66,76,79,78,77],["Bulgaria",75,66,84,83,79],["Montenegro",74,75,78],["Albania",77,75,79,83],["Macedonia",78,75,76,83],["Italy",70,71,68,72],["Spain",82,70],["Portugal",81],["Greece",78,79,76,84],["Turkey",83,51,87,88,97,98,99],["Malta"],["Cyprus"],["Armenia",84,51,88,97],["Azerbaijan",84,87,51,97],["Kazakhstan",51,93,94,96],["Mongolia",93,51],["North Korea",93,51,92],["South Korea",91],["China",95,94,89,51,90,91,120,119,117,111,113,112,110],["Uzbekistan",89,93,95,96],["Afghanistan",97,96,94,93,110,109],["Turkmenistan",89,94,95,97],["Iran",98,84,88,87,96,95,109],["Iraq",102,99,84,97,104,103],["Syria",100,84,98,102,101],["Lebanon",101,99],["Israel",145,100,99,102],["Jordan",101,99,98,103],["Saudi Arabia",102,98,104,105,106,107,108],["Kuwait",98,103],["Qatar",103],["United Arab Emirates",103,107],["Oman",103,106,108],["Yemen",103,107],["Pakistan",97,95,110,111],["Kashmir",109,95,93,111],["India",109,110,112,113,117,114],["Nepal",111,93],["Bhutan",111,93],["Bangladesh",111,117],["Sri Lanka"],["Adaman and Nicobar Islands"],["Myanmar",114,111,93,119,118],["Thailand",117,119,121,122],["Laos",117,93,120,121,118],["Vietnam",119,93,121],["Cambodia",118,119,120],["Malaysia",118,123,125],["Brunei",122],["Phillipines"],["Indonesia",122,126,127],["Papua New Guinea",125],["Australia"],["Tasmania"],["Japan"],["Guam"],["Solomon Islands"],["Vanuatu"],["Fiji"],["New Caledonia"],["New Zealand"],["Kerguelen Island"],["Heard Island"],["Mauritius"],["Reunion"],["Mayotte"],["Comoros"],["Madagascar"],["Sao Tome"],["Bioko"],["Egypt",146,101,167],["Libya",148,147,145,167,166,164],["Tunisia",148,146],["Algeria",150,149,147,146,164,159,151],["Morocco",150,148],["Western Sahara",149,148,151],["Mauritania",150,148,159,152],["Senegal",153,151,159,155,154],["The Gambia",152],["Guinea-Bissau",152,155],["Guinea",154,152,159,158,157,156],["Sierra Leone",155,157],["Liberia",156,155,158],["Cote D'Ivoire",157,155,159,160,161],["Mali",152,151,148,164,160,158,155],["Burkina Faso",159,164,163,162,161,158],["Ghana",158,160,162],["Togo",161,160],["Benin",162,160,164,165],["Niger",160,159,148,146,166,165,163],["Nigeria",163,164,166,176],["Chad",164,146,167,175,176,165],["Sudan",166,146,145,168,170,172,173,174,175],["Eritrea",167,169,170],["Djibouti",170,168,171],["Ethiopia",167,168,169,171,172],["Somalia",172,170,169],["Kenya",173,167,170,171,182],["Uganda",174,167,172,182,180],["Democratic Republic of the Congo",183,179,175,167,173,180,181,185,184],["Central African Republic",176,166,167,174,179],["Cameroon",165,166,175,179,178,177],["Equatorial Guinea",176,178],["Gabon",177,176,179],["Congo",178,176,175,174,183],["Rwanda",174,173,182,181],["Burundi",174,180,182],["Tanzania",181,180,173,172,187,186,185],["Cabinda",179,174],["Angola",174,185,190],["Zambia",184,174,182,186,187,188,189,190],["Malawi",185,182,187],["Mozambique",188,185,186,182,191,192],["Zimbabwe",190,185,187,191,189],["Botswana",190,185,188,191],["Namibia",184,185,188,189,191],["South Africa",190,189,188,187,192,193],["Swaziland",191,187],["Lesotho",191]]
i=raw_input().split()
l,c=int(i[-1])," ".join(i[:-1])
for _,v in enumerate(Q):
    if v[0]==c:C=m={_}
for _ in[0]*l:
    n=set()
    for A in C:n|=({d for d in Q[A][1:]if d not in C}|{A})
    C=n
for v in C-m:print Q[v][0]

Ich hoffe wirklich, dass ich alles richtig gemacht habe. Beispiel:

Eingang:

Sweden 3

Ausgabe:

Kazakhstan
Norway
Finland
Russia
Turkey
Estonia
Latvia
Armenia
Belarus
Azerbaijan
Mongolia
North Korea
China
Ukraine

Ich hoffe die Leerzeile ist erlaubt. Keine Leerzeile mehr! Yay!

Erläuterung:

Die lange Linie oben enthält Daten zum Namen jedes Landes und zu den umliegenden Ländern. Jedes Element in der Liste ist eine andere Liste, deren erstes Element der Name des Landes ist, und das andere Element ist der Index jedes Landes, das es umgibt. USA ist das erste Element und enthält die Indizes 1, 2. Element 1 in der Liste ist Kanada und Element 2 in der Liste ist Mexiko. Diese Liste wurde mit diesem Programm erstellt:

s="""USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

...... [die große Liste oben]

Lesotho touches: South Africa"""

names = []

for row in s.split("\n\n"):
    names.append(row.split(" touches:")[0])


countries = []

for row in s.split("\n\n"):
    name = row.split(" touches:")[0]
    touching = row.split(" touches:")[1][1:].split(", ")

    lst = [name]
    for t in touching:
        if t in names:
            lst.append(names.index(t))

    countries.append(lst)

o = "[" 
for country in countries:
    o += "[\"" + country[0] + "\"," + ",".join(map(str, country[1: ])) + "],"

print o[:-1] + "]" 

Die Ausgabe enthielt Kommas, die durch einen sehr einfachen Regex entfernt werden konnten, der hier zu finden ist . Das gesamte Programm finden Sie hier . Die Ausgabe ist 4.736 Bytes, etwa 88% des Programms.

Hier ist der Rest des Programms mit korrekten Variablennamen, Kommentaren und Leerzeichen (vorherige Version):

COUNTRY_LIST=...
user_input = raw_input().split()
level = int(user_input[-1]) # last element of user_input
user_country = " ".join(user_input[:-1])

# Convert user_country to index
for index, country in enumerate(COUNTRY_LIST):
    if country[0] == user_country:
        user_country = index

surrounding = {user_country} # each country surrounding's index
for _ in [0] * level: # Loop level times, I'm using [0] * l instead of range(l) to save some bytes.
    new = set() # newer version of surrounding to avoid accidentally looping through some new countries.
    for country in surrounding:
        new |= {country} # Add country to new, using union.
        for surrounding_index in COUNTRY_LIST[country][1:]: # Get all the surrounding countries.
            if surrounding_index not in surrounding:
                 new |= {surrounding_index} # Add to new
    surrounding = new 
for surrounding_country in surrounding - {user_country}:
    print COUNTRY_LIST[surrounding_country][0] # print all the surrounding countries names except for the input country.

Könnte Bytes speichern, um ein str: tuple-Diktat zu verwenden. Ich denke auch, dass {} eine leere Menge macht.
CalculatorFeline

2
@CatsAreFluffy {}macht leider ein Diktat .
Loovjo

Versuchen Sie es mit {x for d in Q[A][1:] if d not in C}und C|=nanstelle der for A in C:Schleife.
CalculatorFeline

1
Gute Antwort! Ich hatte gehofft, dass meine Liste leicht zu analysieren ist, und es scheint, dass es so ist. \ o / +1
Addison Crump

1
Wäre es kürzer, alle Länder ohne Nachbarn zu entfernen und einen Fallback für Eingaben hinzuzufügen, die nicht in der Liste enthalten sind?
ETHproductions

4

Mathematica, 128B Programm + 2856B Daten = 2984 Bytes

e@a_:=a[[1]]<->#&/@Rest@a;l=ToExpression[ImportString[s]~StringSplit~"\n"];n=AdjacencyList[Graph[Union@@l,Flatten[e/@l]],#1,#2]&

Wo FOOist eine 2856-Byte-Zeichenfolge (hier nicht eingefügt, da sie nicht druckbare Zeichen und MMA-Zeichen enthält). Die Zeichenfolge ist eine BZIP2-komprimierte Liste von Listen, wobei jede innere Liste die Form hat {Country, Neighbor, Neighbor, ...}. Die Liste ist bereits optimiert, um redundante Kanten zu entfernen.

n["Mexico", 2]
(*{"USA", "Canada", "Belize", "Guatemala", "El Salvador", "Honduras"}*)

n["Cyprus", 17]
(*{}*)

Wenn wir es im Grafikformat von Mathematica haben, können wir ganz einfach nette Dinge tun:

map = Graph[Union @@ l, Flatten[e /@ l]];
touchGraph[country_, n_] :=
   NeighborhoodGraph[map, country, n, VertexLabels -> "Name",
     GraphLayout -> {"RadialEmbedding", "RootVertex" -> country}
  ];

Um Dinge zu bekommen wie: Ein Diagramm von Frankreichs 2-Viertel


Das ist cool. : D Ich wünschte, ich hätte dieses Programm, um meine Liste zu testen!
Addison Crump

Ich kann # 1 in # ändern, um ein Byte zu speichern ... scheint die Zeit zum Bearbeiten nicht wert zu sein: p
hYPotenuser

3

PHP, 5169 2716 2698 2321 Bytes

Aktualisieren

Dies ist meine zweite, extrem verkürzte Version. Ursprünglicher Beitrag siehe unten.

Es stellte sich heraus, dass dies eine ziemlich detaillierte Bearbeitung wurde ...

Länder ohne Nachbarn entfernen.

Meine ursprüngliche Array-Definition war satte 4901 Byte lang - durch Entfernen aller Länder ohne Nachbarn (wie von @ETHproductions vorgeschlagen) wurde diese um 725 Byte auf 4176 Byte reduziert. Natürlich muss dazu ein zusätzlicher Logikcode hinzugefügt werden, um den Fallback zu berücksichtigen, aber das sollte im Vergleich zu diesem enormen Gewinn vernachlässigbar sein.

Verwenden Sie Zeichen anstelle von Zahlen

Mein nächster Schritt bestand darin, die Anzahl der zum Dekodieren der Nachbarreferenzen benötigten Bytes zu verringern. Meine erste Idee war, das Dezimalsystem aufzuheben und eine höhere Basis für die Darstellung der Zahlen zu verwenden (zum Beispiel Basis 36, die 0-9 plus az verwendet), aber die zusätzliche Logik, die zum Dekodieren dieser Zahlen erforderlich ist, schien sehr viel zu sein. Also habe ich mich für etwas anderes entschieden: Charaktere.

Jedes ASCII-Zeichen ist nur ein Byte lang und wird auf eine genau definierte Zahl im Bereich 0..255 abgebildet. Dies ist genau das, was benötigt würde. Ich übersprang die ersten 39 ASCII - Zeichen , wie sie sind nicht druckbare / umfassen 'und" wäre. Die resultierende Array-Definition war nur 2878 Bytes lang und sparte 1298 Bytes oder 31% im Vergleich zur vorherigen. Natürlich braucht auch dies zusätzliche Logik, aber zum Glück chrund ordsind eher kurze Funktionsnamen :-)

Komprimieren von Ländernamen

Diese Ländernamen nahmen jedoch immer noch viel Platz ein, sodass ich mich entschied, zu prüfen, wie ich sie komprimieren könnte. Fünf Länder tragen den Begriff "Republik", so dass ich 16 Bytes einsparen konnte, indem ich $r='Republic'einmal deklarierte und dann schrieb"$r of Ireland" usw. Das gleiche gilt für "Guinea", das viermal vorkommt.

Es gibt auch einige Buchstabenkombinationen, die relativ häufig vorkommen, aber da die Eingabe $ximmer noch aus zwei Zeichen besteht, ist das Ersetzen dieser nur bei Kombinationen mit mehr als 3 Buchstaben sinnvoll und wenn es wirklich eine LOT gibt, die ersetzt werden kann. Zum Beispiel hat das Ersetzen aller 10 -nias in Tanzaniausw. nur 1 Byte gewonnen. Gleiches gilt für -istan(4x, -1), mehr Glück für -land(7x, -4).

PHP "Funktionen"

Zum Glück für den Code-Golfer macht es PHP nichts aus, wenn Sie seine Syntaxregeln verletzen. Hier können wir dies verwenden, um einige Anführungszeichen zu entfernen und 'Lesotho'=>'E'(14 Bytes) in Lesotho=>E(10 Bytes) umzuwandeln. Erstaunlicherweise (oder: schockierend?) Funktioniert dies sogar für alle Zeichenfolgen, die aus AZ, 0-9 oder der zweiten Hälfte der ASCII-Tabelle bestehen und nicht mit einer Zahl beginnen. Dies ermöglicht Folgendes:India=>nh¢•Q“ .

Es ist jedoch schade, dass die Designer der ASCII-Tabelle Interpunktionszeichen zwischen die Buchstabenblöcke setzen, was bedeutet, dass es keinen fortlaufenden Block von PHP-bedeutungslosen Zeichen gibt, der alle 150 Länder in der Liste aufnehmen kann. Dies führt dazu, dass viele Zeichenfolgen ihre Anführungszeichen beibehalten. Gelegentlich habe ich Zahlen nach hinten verschoben, damit die Zeichenfolge nicht mit einer Ziffer beginnt.

Endgültige Array-Definition

All dies reduziert die Array-Definition auf 2534 Bytes, fast die Hälfte des Anfangswerts. Natürlich könnte man jetzt die Reihenfolge der Länder optimieren, so dass so viele Einträge wie möglich ihre Zitate usw. verlieren können, aber ich wollte DIESEN großen Aufwand nicht darauf verwenden. ;-)

Code

Also hier ist es, die zweite Version, mit ein bisschen zusätzlicher Logik:

function f($s)
{
    // define often used parts of country names
    $r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;
    // array definition mainly as explained above, refer to edit notes below
    $x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");
    // turn the indexed into the wanted associative array
    $k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];

    // used 3 times -> saves 20 bytes when cached rather than call each time
    $y=array_keys($t);

    // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
    list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

    // input not in array -> no neighbours -> output nothing
    if(in_array($c, $y))
    {
      // convert country into its ASCII code via index number, accomodating for the 39 chars offset
      $r = [chr(40+array_search($c, $y))];

      // for each layer needed
      while($l>$j++)
        // go through ALL countries found so far
        foreach($r as$d)
          // and add their neighbours to the result
          // (str_split returns the string as an array of chars)
          $r = array_merge($r, str_split( array_values($t)[ord($d)-40] ));

      // remove all the duplicates that were created doing that...
      $r = array_unique($r);
      // remove the initial country itself from the result
      unset($r[0]);
      // convert the index chars back into country names
      foreach($r as$k=>$v)
        $r[$k] = $y[ord($v)-40];

      // output as list
      echo implode($r, "\n");
    }
}

Golf gespielt

function f($s){$r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;$x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");$k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];$y=array_keys($t);list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');if(in_array($c,$y)){$r=[chr(40+array_search($c,$y))];while($l>$j++)foreach($r as$d)$r=array_merge($r,str_split(array_values($t)[ord($d)-40]));$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as$k=>$v)$r[$k]=$y[ord($v)-40];echo implode($r,"\n");}}

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  • Anführungszeichen entfernen $r='Republic' usw. (-10)
  • Ersetzen fordurchwhile Schleife (-6)
  • Leerzeichen nach asSchlüsselwörtern entfernen (-2)

Ich habe den obigen Code mit den Änderungen aktualisiert.

Noch eine Bearbeitung

Abrasiert weitere 377 Bytes , die durch ein indiziertes Array aus einem implodierten String zu schaffen ersten (so dass alle =>und "überholt, -417 Byte Overhead) und Drehen, die in denen wollten anschließend assoziative Array (+40 Byte - Code). Den obigen Code erneut aktualisiert.


Erster Beitrag

function f($s){$t=["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],"Algeria"=>[190,117,177,97,126,106,109],"Angola"=>[45,192,120],"Argentina"=>[35,19,134,22,185],"Armenia"=>[178,144,9,80],"Australia"=>[],"Austria"=>[98,64,44,154,77,155,83,168],"Azerbaijan"=>[178,6,144,80],"Azores"=>[],"Bangladesh"=>[78,119],"Barbados"=>[],"Belarus"=>[99,93,144,182,137],"Belgium"=>[61,122,64,100],"Belize"=>[112,70],"Benin"=>[175,25,126,127],"Bhutan"=>[78,36],"Bioko"=>[],"Bolivia"=>[135,22,134,5,35],"Bosnia and Herzegovina"=>[41,152,115],"Botswana"=>[120,192,193,158],"Brazil"=>[37,188,73,164,62,135,19,134,5,185],"Brunei"=>[105],"Bulgaria"=>[152,143,178,66,101],"Burkina Faso"=>[106,126,16,175,65,40],"Burundi"=>[45,145,170],"Cabinda"=>[39,45],"Cambodia"=>[172,92,189],"Cameroon"=>[127,34,33,39,63,53],"Canada"=>[185],"Canary Islands"=>[],"Cape Verde"=>[],"Central African Republic"=>[29,34,163,45,39],"Chad"=>[126,97,163,33,29,127],"Chile"=>[135,19,5],"China"=>[1,186,88,144,114,128,189,92,119,78,17,121,87],"Columbia"=>[188,22,135,50,132],"Comoros"=>[],"Congo"=>[63,29,33,45,27],"Cote D'Ivoire"=>[96,71,106,25,65],"Croatia"=>[155,77,152,20],"Cuba"=>[],"Cyprus"=>[],"Czech Republic"=>[64,137,154,8],"Democratic Republic of the Congo"=>[27,39,33,163,181,145,26,192,4],"Denmark"=>[64],"Djibouti"=>[56,54,157],"Dominica"=>[],"Dominican Republic"=>[74],"Ecuador"=>[37,135],"Egypt"=>[97,82,163],"El Salvador"=>[70,76],"Equatorial Guinea"=>[29,63],"Eritrea"=>[163,47,56],"Estonia"=>[144,93],"Ethiopia"=>[163,54,47,157,89],"Falkland Islands"=>[],"Faroe Islands"=>[],"Fiji"=>[],"Finland"=>[167,129,144],"France"=>[14,100,64,168,83,161],"French Guiana"=>[164,22],"Gabon"=>[53,29,39],"Germany"=>[100,14,122,46,137,44,8,98,168,61],"Ghana"=>[40,25,175],"Greece"=>[2,101,24,178],"Greenland"=>[],"Guadeloupe"=>[],"Guam"=>[],"Guatemala"=>[112,15,52,76],"Guinea"=>[72,151,106,40,96,153],"Guinea-Bissau"=>[151,71],"Guyana"=>[188,22,164],"Haiti"=>[49],"Heard Island"=>[],"Honduras"=>[70,52,125],"Hungary"=>[8,154,182,143,152,41,155],"India"=>[131,87,121,17,119,11],"Indonesia"=>[105,133,7],"Iran"=>[81,178,9,6,179,1,131],"Iraq"=>[86,169,178,80,91,150],"Israel"=>[51,94,169,86],"Italy"=>[61,168,8,155],"Jamaica"=>[],"Japan"=>[],"Jordan"=>[82,169,81,150],"Kashmir"=>[131,1,36,78],"Kazakhstan"=>[144,36,186,179],"Kenya"=>[181,163,56,157,170],"Kerguelen Island"=>[],"Kuwait"=>[81,150],"Laos"=>[119,36,189,28,172],"Latvia"=>[55,144,13,99],"Lebanon"=>[82,169],"Lesotho"=>[158],"Liberia"=>[153,71,40],"Libya"=>[3,177,51,163,34,126],"Liechtenstein"=>[168,64,8],"Lithuania"=>[93,13,137],"Luxembourg"=>[61,14,64],"Macedonia"=>[2,152,24,66],"Madagascar"=>[],"Madeira Island"=>[],"Malawi"=>[192,170,118],"Malaysia"=>[172,23,79],"Mali"=>[151,109,3,126,25,40,71],"Malta"=>[],"Martinique"=>[],"Mauritania"=>[190,3,106,151],"Mauritius"=>[],"Mayotte"=>[],"Mexico"=>[185,15,70],"Moldova"=>[182,143],"Mongolia"=>[36,144],"Montenegro"=>[20,152,2],"Montserrat"=>[],"Morocco"=>[190,3],"Mozambique"=>[193,192,104,170,158,166],"Myanmar"=>[11,78,36,92,172],"Namibia"=>[4,192,193,21,158],"Nepal"=>[78,36],"Netherlands"=>[64,14],"New Caledonia"=>[],"New Zealand"=>[],"Nicaragua"=>[76,148],"Niger"=>[25,106,3,97,34,127,16],"Nigeria"=>[16,126,34,29],"North Korea"=>[36,144,160],"Norway"=>[167,60,144],"Oman"=>[150,183,191],"Pakistan"=>[80,1,87,78],"Panama"=>[148,37],"Papua New Guinea"=>[79],"Paraguay"=>[19,22,5],"Peru"=>[50,37,22,19,35],"Phillipines"=>[],"Poland"=>[64,99,13,182,154,44],"Portugal"=>[161],"Puerto Rico"=>[],"Qatar"=>[150],"Republic of Ireland"=>[184],"Reunion"=>[],"Romania"=>[77,182,113,24,152],"Russia"=>[129,60,55,93,13,182,178,6,9,88,36,114,128],"Rwanda"=>[45,181,170,26],"Saint Kitts and Nevis"=>[],"Saint Vincent"=>[],"San Jose"=>[125,132],"Sao Tome"=>[],"Saudi Arabia"=>[86,81,91,140,183,130,191],"Senegal"=>[174,109,106,71,72],"Serbia"=>[20,41,77,143,24,101,2,115],"Sierra Leone"=>[71,96],"Slovakia"=>[8,44,137,182,77],"Slovenia"=>[83,8,77,41],"Solomon Islands"=>[],"Somalia"=>[89,56,47],"South Africa"=>[120,21,193,118,166,95],"South Georgia"=>[],"South Korea"=>[128],"Spain"=>[138,61],"Sri Lanka"=>[],"Sudan"=>[34,97,51,54,56,89,181,45,33],"Suriname"=>[73,22,62],"Svalbard"=>[],"Swaziland"=>[158,118],"Sweden"=>[129,60],"Switzerland"=>[61,64,98,8,83],"Syria"=>[94,178,81,86,82],"Tanzania"=>[26,145,181,89,118,104,192],"Tasmania"=>[],"Thailand"=>[119,92,28,105],"The Bahamas"=>[],"The Gambia"=>[151],"Togo"=>[65,25],"Trinidad and Tobago"=>[],"Tunisia"=>[3,97],"Turkey"=>[66,144,6,9,80,81,169],"Turkmenistan"=>[88,186,1,80],"USA"=>[30,112],"Uganda"=>[45,163,89,170,145],"Ukraine"=>[154,137,13,144,143,113,77],"United Arab Emirates"=>[150,130],"United Kingdom"=>[141],"Uruguay"=>[5,22],"Uzbekistan"=>[88,36,1,179],"Vanuatu"=>[],"Venezuela"=>[37,22,73],"Vietnam"=>[92,36,28],"Western Sahara"=>[117,3,109],"Yemen"=>[150,130],"Zambia"=>[4,45,170,104,118,193,21,120],"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');$r=[array_search($c,array_keys($t))];for($i=0;$i<$l;$i++)foreach($r as $d)$r=array_merge($r,array_values($t)[$d]);$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as $k=>$v)$r[$k]=array_keys($t)[$v];return implode($r,"\n");}

Dies ist eine recht schnelle erste Version, ich habe noch KEINE Listenkomprimierung außer den offensichtlichen Nummern für Namen durchgeführt - ich könnte morgen daran arbeiten und meinen Beitrag dann bearbeiten.

Meine Liste ist ein einfaches assoziatives Array mit einem Eintrag für jedes Land. Der Array-Schlüssel ist der Name des Landes und der Wert eines Arrays seiner Nachbarn, auf das durch den Index in diesem Array verwiesen wird. Mit PHP können Sie nicht über den Index auf assoziative Arrays zugreifen. Daher brauchte ich eine Problemumgehung mit array_keysund array_values-Funktionen.

Der eigentliche Code kommentiert:

function f($s)
{
  $t = ["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],...,"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];
  // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
  list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

  // convert country into its index number
  $r = [array_search($c, array_keys($t))];

  // for each layer needed
  for($i=0; $i<$l; $i++)
    // go through ALL countries found so far
    foreach($r as $d)
      // and add their neighbours to the result
      $r = array_merge($r, array_values($t)[$d]);

  // remove all the duplicates that were created doing that...
  $r = array_unique($r);
  // remove the initial country itself from the result
  unset($r[0]);

  // convert the index numbers back into country names
  foreach($r as $k=>$v)
    $r[$k] = array_keys($t)[$v];

  // output as list
  return implode($r,"\n");
}

Wie immer sind alle Anmerkungen sehr willkommen.


Wäre es kürzer, alle Länder ohne Nachbarn zu entfernen und einen Fallback für Eingaben hinzuzufügen, die nicht in der Liste enthalten sind?
ETHproductions

Ja, das ist eines der Dinge, die ich im Sinn hatte - siehe meinen frisch bearbeiteten Beitrag dafür und vieles mehr :)
Christallkeks

3

Dyalog APL , 82 Bytes Programm + 1924 Bytes Daten = 2006 Bytes

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'………'
S[∪{∊N[⍵]}⍣⍵⊢S⍳⊂⍺]~⊂⍺}

Ich habe nichts Besonderes getan, um die Daten zu packen, außer mit Dyalog APLs integriertem (De-) Serialize ( 220⌶) und (Un-) Zip ().219⌶ ) zu verwenden.

Wo die Ellipsen für eine zlib-Zeichenfolge mit diesen Bytewerten stehen:

248 90 45 21 235 211 76 225 152 70 175 10 138 165 197 222 176 99 5 119 140 150 217 105 192 171 234 83 193 187 99 88 233 211 162 34 230 18 178 252 135 17 83 82 82 233 83 209 169 157 54 4 79 96 53 47 98 119 92 59 232 60 180 26 249 110 107 247 221 119 125 188 79 63 127 255 26 254 140 252 215 108 231 79 94 24 30 204 8 135 218 175 7 107 236 237 208 162 26 0 238 212 18 17 115 9 70 9 228 73 232 18 210 40 73 90 196 205 81 230 106 150 37 171 195 91 172 89 140 39 70 51 180 180 149 93 10 38 33 46 59 5 164 13 164 195 25 90 33 172 109 52 180 3 58 77 118 230 234 187 28 129 57 238 12 179 161 209 83 205 55 91 78 244 91 25 229 39 254 219 51 246 51 246 125 21 125 107 90 79 90 151 103 3 186 164 143 250 128 245 110 64 239 247 196 199 245 204 249 138 104 2 174 106 18 42 245 217 215 104 249 217 158 250 226 66 67 196 182 100 166 243 81 236 72 67 158 71 167 20 35 99 186 140 103 75 39 83 186 35 162 91 29 195 173 34 99 229 66 209 14 29 104 229 47 59 45 0 233 209 243 241 158 29 82 201 149 218 183 23 76 135 121 104 103 178 103 82 188 122 2 114 24 170 21 95 58 133 22 122 213 44 51 120 83 108 76 167 171 68 213 112 132 226 249 109 28 156 238 119 98 170 212 233 207 97 229 86 7 147 75 71 252 177 244 150 117 43 132 170 198 79 33 165 208 161 103 23 42 220 229 22 120 241 129 213 97 221 87 207 170 242 191 62 138 170 3 202 13 10 56 75 231 79 244 94 94 195 37 245 75 105 134 32 170 254 215 119 22 107 149 212 131 89 31 239 149 32 99 242 89 247 112 152 249 120 150 181 42 3 42 109 235 57 250 149 245 223 39 22 78 165 60 123 214 119 85 41 142 93 209 27 110 42 21 30 123 6 53 54 47 30 218 3 235 85 237 75 235 72 93 73 193 238 57 72 189 245 248 87 233 98 233 130 244 26 245 157 247 141 142 18 181 66 13 244 36 71 228 141 164 177 159 52 41 166 52 217 183 244 211 173 58 229 231 58 180 54 218 44 94 52 188 102 106 57 41 21 231 148 119 85 114 196 177 234 101 9 91 248 118 246 146 17 45 45 157 235 94 206 59 37 29 58 135 247 32 221 106 182 42 102 247 111 50 52 147 110 194 111 193 119 205 159 104 161 90 157 191 33 219 15 40 143 127 83 223 22 219 189 60 11 136 122 212 207 248 191 145 141 235 80 220 143 117 25 250 201 251 200 66 250 238 126 169 53 23 122 75 5 117 130 250 9 143 171 36 215 112 139 219 161 106 171 180 44 190 61 81 235 220 136 149 148 162 145 156 34 119 214 111 236 122 185 167 141 98 122 236 223 152 158 208 191 189 183 89 199 94 15 62 195 135 80 254 244 208 195 80 219 166 93 243 142 99 220 231 0 252 216 159 32 193 82 8 38 224 183 183 12 251 44 145 13 234 220 147 26 164 151 93 119 248 49 198 180 230 254 4 228 12 137 49 198 225 177 155 1 70 116 137 30 4 71 33 217 248 222 159 185 163 194 255 214 243 218 84 130 89 135 238 9 176 117 145 158 2 39 32 153 205 219 231 6 186 13 58 94 140 186 69 92 60 29 185 65 9 243 198 51 246 75 156 186 65 189 209 173 241 46 88 177 233 93 197 253 198 151 32 207 244 34 218 86 10 165 11 120 168 58 140 173 65 43 122 2 123 12 11 66 171 241 222 6 93 110 197 91 55 234 105 138 156 229 122 171 238 85 78 216 53 127 194 191 129 153 5 154 24 248 90 213 213 193 246 107 182 140 124 59 158 35 90 125 141 250 136 91 241 146 71 241 26 198 206 122 26 157 228 161 146 227 10 244 192 82 126 118 249 250 47 94 32 231 104 16 50 125 254 51 48 196 210 132 134 3 65 100 31 63 127 125 182 126 125 122 253 252 190 125 178 190 105 53 30 80 12 157 55 204 171 121 225 182 30 110 146 199 153 88 178 205 69 26 19 80 92 214 181 91 189 55 222 105 94 59 182 169 135 250 178 155 214 110 146 211 77 46 250 112 193 104 153 225 134 38 25 55 233 232 140 83 27 184 185 165 193 32 59 244 68 153 85 201 141 190 145 58 213 241 27 62 58 203 166 239 207 21 207 70 82 252 19 202 10 231 81 196 211 239 77 158 177 230 61 49 185 242 201 245 36 9 246 98 162 2 80 43 38 50 51 110 37 26 242 15 68 1 230 41 225 250 64 171 48 81 189 27 232 104 70 143 70 225 105 42 151 89 37 70 26 141 189 167 81 104 43 23 220 235 77 70 69 234 233 226 140 149 59 54 250 18 61 137 52 114 174 134 209 101 24 73 232 69 122 52 19 235 168 218 49 130 2 121 202 242 62 127 230 92 134 48 232 74 90 32 4 192 235 84 233 218 238 203 76 53 239 56 131 45 170 98 172 182 232 242 114 170 1 238 89 238 115 58 218 4 124 136 212 123 148 193 10 248 109 242 101 60 19 106 205 52 149 164 236 69 168 31 191 172 109 82 99 117 90 173 43 23 107 106 210 230 101 191 42 5 202 57 112 106 204 20 150 229 58 46 117 131 85 251 54 141 235 203 207 222 143 32 48 190 200 171 14 238 77 136 111 165 5 0 124 183 98 134 86 173 77 195 116 142 107 199 14 57 161 15 166 118 9 115 134 84 65 26 130 93 9 142 108 14 116 164 49 151 157 209 96 44 179 233 32 71 116 195 6 70 167 109 104 89 15 216 54 138 78 4 230 167 1 130 46 205 41 45 95 115 150 209 215 94 54 248 37 151 191 20 172 119 73 245 40 22 166 169 196 173 121 241 175 10 139 209 140 176 171 3 250 212 224 98 233 76 221 162 201 62 185 211 79 177 99 116 129 75 82 10 251 81 19 244 254 31 133 212 11 230 17 206 19 197 124 18 88 161 44 244 106 233 130 250 242 4 149 239 36 173 69 175 162 219 144 53 131 244 148 34 177 245 236 203 199 17 252 29 244 171 199 252 236 163 18 158 247 25 19 9 142 133 67 132 40 154 182 31 108 232 73 167 94 118 161 98 149 41 186 104 27 243 131 80 113 165 100 64 103 110 15 111 208 253 22 120 41 17 45 169 183 166 159 221 143 200 101 189 103 75 81 75 226 33 99 79 151 85 71 194 15 128 58 71 214 208 150 203 143 222 219 252 208 243 234 205 181 209 78 149 175 83 129 35 193 255 240 228 61 200 163 159 213 115 129 162 11 208 102 111 32 30 126 146 164 65 100 29 145 172 185 116 184 39 5 235 179 240 89 1 0 233 31 114 81 20 221 231 161 81 80 211 45 38 250 228 55 197 101 173 102 80 13 195 5 201 3 94 46 146 221 65 140 160 173 12 174 27 82 50 199 70 76 60 153 9 176 135 40 155 2 233 139 123 22 15 217 9 211 205 206 140 189 67 138 44 89 193 188 161 35 112 248 98 112 25 247 9 177 55 7 108 166 142 92 149 33 240 230 247 77 225 84 80 131 111 128 147 35 140 109 251 107 135 111 46 216 94 88 65 110 146 68 127 233 168 199 25 49 189 119 188 47 94 5 139 66 37 232 135 167 19 75 197 58 151 140 80 229 49 226 152 219 180 169 207 223 242 134 116 47 120 104 227 4 74 17 204 209 156 166 24 187 142 48 204 116 66 67 146 224 2 211 99 55 30 102 93 241 151 33 106 102 136 64 56 28 235 26 88 206 198 201 42 95 64 37 126 148 40 221 157 220 56 7 145 30 83 21 74 106 44 216 244 162 59 96 157 151 87 157 233 120 237 234 194 96 244 222 209 237 50 29 213 15 130 86 242 50 146 254 102 35 212 183 95 151 251 239 180 27 12 181 24 134 93 194 250 85 173 135 184 214 31 93 249 109 225 222 211 104 77 65 115 1 235 124 173 86 76 24 54 20 117 181 135 30 44 91 27 207 3 225 7 109 78 227 239 124 174 131 68 152 103 222 172 69 33 64 87 142 244 229 235 153 124 134 210 3 203 125 236 215 48 15 234 22 199 3 230 240 211 116 48 26 252 104 127 61 155 98 144 117 160 248 126 5 54 249 64 48 23 62 95 241 3 125 113 126 75 33 100 193 181 137 242 5 144 92 41 80 181 67 128 100 3 201 30 191 38 119 17 49 172 52 3 129 91 39 60 78 54 126 238 6 6 27 131 250 100 227 184 228 150 30 248 176 13 57 204 105 8 139 54 19 127 241 149

Beachten Sie, dass sowohl die codierte Zeichenfolge als auch der Rest des Programms in die 256-Zeichen-Codepage von APL passen, dh ein Symbol pro Byte.

So sieht alles aus, wenn man es zusammensetzt ( steht für U + 0000):

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'øZ-ëÓLáF¯
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8KçOô^^Ã%õKi ªþ×wkÔYï còY÷pùxµ**më9úõß'N¥<{ÖwU)]Ñn*{56/ÚëUíKëH]IÁî9H½õøWébéôõ÷µB
ô$G䤱4)¦4Ù·ôÓ­:åç:´6Ú,^4¼fj9)çwUrıêe  [øvö--ë^Î;%:÷ Ýj¶*f÷o24nÂoÁwÍh¡Z¿!Û(SßÛ½<zÔÏø¿ëPÜuúÉûÈBúî~©5zKuú    «$×pÛ¡j«´,¾=QëÜ¢"wÖoìz¹§bzìßп½·YÇ^>ÃPþôÐÃPÛ¦]ócÜç␀üØ ÁR&à··û,
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Ñ°«úÔàbéLÝ¢É>¹ÓO±ctKR
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ÃÉ^.ÝA ­®R2ÇFL< °(é{Ù   ÓÍνC,YÁ¼¡#pøbp÷    ±7l¦\!ðæ÷MáTPo#mûko.Ø^XAnDé¨Ç1½w¼/^B%è§KÅ:På1âÛ´©Ïßòt/xhãJÌѦ»0ÌtBCàÓc7f]ñ!jf@8ëXÎÆÉ*_@%~(ÝÜ8SJj,Øô¢;`WéxíêÂ`ôÞÑí2ÕVò2þf#Ô·_ûï´µ]ÂúU­¸Ö]ùmáÞÓhMAsë|­VL6uµ,[ÏámNãï|®DgÞ¬E!@Wôåë|ÒË}ì×0êÇæðÓt0üh=bu ø~6ù@0>_ñ}q~K!dÁµò\)PµCdÉ¿&w1¬4['<N6~îúdã¸äø°
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