Java + Tesseract, 53 Bytes
Da ich Mathematica nicht habe, habe ich beschlossen, die Regeln ein wenig zu verbiegen und verwenden Tesseract OCR zu tun. Ich habe ein Programm geschrieben, das "2014" mit verschiedenen Schriftarten, Größen und Stilen in ein Bild umwandelt und das kleinste Bild findet, das als "2014" erkannt wird. Die Ergebnisse hängen von den verfügbaren Schriftarten ab.
Hier ist der Gewinner auf meinem Computer - 53 Byte mit der Schriftart "URW Gothic L": 
Code:
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.FontMetrics;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.GraphicsEnvironment;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class Ocr {
public static boolean blankLine(final BufferedImage img, final int x1, final int y1, final int x2, final int y2) {
final int d = x2 - x1 + y2 - y1 + 1;
final int dx = (x2 - x1 + 1) / d;
final int dy = (y2 - y1 + 1) / d;
for (int i = 0, x = x1, y = y1; i < d; ++i, x += dx, y += dy) {
if (img.getRGB(x, y) != -1) {
return false;
}
}
return true;
}
public static BufferedImage trim(final BufferedImage img) {
int x1 = 0;
int y1 = 0;
int x2 = img.getWidth() - 1;
int y2 = img.getHeight() - 1;
while (x1 < x2 && blankLine(img, x1, y1, x1, y2)) x1++;
while (x1 < x2 && blankLine(img, x2, y1, x2, y2)) x2--;
while (y1 < y2 && blankLine(img, x1, y1, x2, y1)) y1++;
while (y1 < y2 && blankLine(img, x1, y2, x2, y2)) y2--;
return img.getSubimage(x1, y1, x2 - x1 + 1, y2 - y1 + 1);
}
public static int render(final Font font, final int w, final String name) throws IOException {
BufferedImage img = new BufferedImage(w, w, BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);
Graphics2D g = img.createGraphics();
float size = font.getSize2D();
Font f = font;
while (true) {
final FontMetrics fm = g.getFontMetrics(f);
if (fm.stringWidth("2014") <= w) {
break;
}
size -= 0.5f;
f = f.deriveFont(size);
}
g = img.createGraphics();
g.setFont(f);
g.fillRect(0, 0, w, w);
g.setColor(Color.BLACK);
g.drawString("2014", 0, w - 1);
g.dispose();
img = trim(img);
final File file = new File(name);
ImageIO.write(img, "gif", file);
return (int) file.length();
}
public static boolean ocr() throws Exception {
Runtime.getRuntime().exec("/usr/bin/tesseract 2014.gif out -psm 8").waitFor();
String t = "";
final BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("out.txt"));
while (true) {
final String s = br.readLine();
if (s == null) break;
t += s;
}
br.close();
return t.trim().equals("2014");
}
public static void main(final String... args) throws Exception {
int min = 10000;
for (String s : GraphicsEnvironment.getLocalGraphicsEnvironment().getAvailableFontFamilyNames()) {
for (int t = 0; t < 4; ++t) {
final Font font = new Font(s, t, 50);
for (int w = 10; w < 25; ++w) {
final int size = render(font, w, "2014.gif");
if (size < min && ocr()) {
render(font, w, "2014win.gif");
min = size;
System.out.println(s + ", " + size);
}
}
}
}
}
}
auf 2014 zu verwenden. Ich möchte diese Herausforderung in eine andere Richtung lenken. Entwerfen Sie mit der integrierten OCR aus der Sprach- / Standardbibliothek Ihrer Wahl das kleinste Bild (in Byte), das in der ASCII-Zeichenfolge "2014" analysiert wird.
. Dies ist in keiner Weise optimiert; Es ist nur Genf in einer kleinen Schriftgröße. Andere Schriftarten und kleinere Größen sind möglicherweise möglich. Straight TextRecognize [] würde fehlschlagen, aber TextRecognize [ImageResize []]] hat kein Problem