Zwei Listen Aund Bsind kongruent, wenn sie die gleiche Länge haben, und Elemente, die gleich in Avergleichen, vergleichen gleich in B.

Mit anderen Worten, wenn zwei gültige Indizes gegeben sind xund y:

• Wenn ja A[x] = A[y], dann B[x] = B[y].
• Wenn ja A[x] != A[y], dann B[x] != B[y].

Zum Beispiel sind die Listen [1, 2, 1, 4, 5]und [0, 1, 0, 2, 3]kongruent.

Die Aufgabe

Bei einer nicht leeren Liste nichtnegativer Ganzzahlen Ageben Sie eine neue Liste nichtnegativer Ganzzahlen zurück B, die kongruent zu ist A, während Sie die Summe der Ganzzahlen in minimieren B.

Es gibt möglicherweise viele mögliche gültige Ausgaben. Beispielsweise würde in der Liste [12, 700, 3]jede Permutation von [0, 1, 2]als gültige Ausgabe betrachtet.

Testfälle

Format:
input ->
one possible valid output

[1 2 1 4 5] ->
[0 1 0 2 3] (this is the example given above)

[3 2 2 1 5 7 2] ->
[1 0 0 2 3 4 0]

[8 8 8 8 8] ->
[0 0 0 0 0]

[2] ->
[0]

[8 6 8 4 6 8 2 4 6 8 0 2 4 6 8] ->
[0 1 0 2 1 0 3 2 1 0 4 3 2 1 0]

[14 1] ->
[1 0]

[19 6 4 9 14 17 10 9 6 14 8 14 6 15] ->
[8 0 3 2 1 7 5 2 0 1 4 1 0 6]

[15] ->
[0]

[1 18 4 8 6 19 12 17 6 13 7 6 8 1 6] ->
[1 8 3 2 0 9 5 7 0 6 4 0 2 1 0]

[9 10 11 9 7 11 16 17 11 8 7] ->
[2 4 0 2 1 0 5 6 0 3 1]

[1 3 16 19 14] ->
[0 1 3 4 2]

[18 8] ->
[1 0]

[13 4 9 6] ->
[3 0 2 1]

[16 16 18 6 12 10 4 6] ->
[1 1 5 0 4 3 2 0]

[11 18] ->
[0 1]

[14 18 18 11 9 8 13 3 3 4] ->
[7 1 1 5 4 3 6 0 0 2]

[20 19 1 1 13] ->
[3 2 0 0 1]

[12] ->
[0]

[1 14 20 4 18 15 19] ->
[0 2 6 1 4 3 5]

[13 18 20] ->
[0 1 2]

[9 1 12 2] ->
[2 0 3 1]

[15 11 2 9 10 19 17 10 19 11 16 5 13 2] ->
[7 2 0 5 1 3 9 1 3 2 8 4 6 0]

[5 4 2 2 19 14 18 11 3 12 20 14 2 19 7] ->
[5 4 0 0 2 1 9 7 3 8 10 1 0 2 6]

[9 11 13 13 13 12 17 8 4] ->
[3 4 0 0 0 5 6 2 1]

[10 14 16 17 7 4 3] ->
[3 4 5 6 2 1 0]

[2 4 8 7 8 19 16 11 10 19 4 7 8] ->
[4 1 0 2 0 3 7 6 5 3 1 2 0]

[15 17 20 18 20 13 6 10 4 19 9 15 18 17 5] ->
[0 1 3 2 3 9 6 8 4 10 7 0 2 1 5]

[15 14 4 5 5 5 3 3 19 12 4] ->
[5 4 2 0 0 0 1 1 6 3 2]

[7 12] ->
[0 1]

[18 5 18 2 5 20 8 8] ->
[2 0 2 3 0 4 1 1]

[4 6 10 7 3 1] ->
[2 3 5 4 1 0]

[5] ->
[0]

[6 12 14 18] ->
[0 1 2 3]

[7 15 13 3 4 7 20] ->
[0 4 3 1 2 0 5]

[10 15 19 14] ->
[0 2 3 1]

[14] ->
[0]

[19 10 20 12 17 3 6 16] ->
[6 2 7 3 5 0 1 4]

[9 4 7 18 18 15 3] ->
[4 2 3 0 0 5 1]

[7 4 13 7] ->
[0 1 2 0]

[19 1 10 3 1] ->
[3 0 2 1 0]

[8 14 20 4] ->
[1 2 3 0]

[17 20 18 11 1 15 7 2] ->
[5 7 6 3 0 4 2 1]

[11 4 3 17] ->
[2 1 0 3]

[1 9 15 1 20 8 6] ->
[0 3 4 0 5 2 1]

[16 13 10] ->
[2 1 0]

[17 20 20 12 19 10 19 7 8 5 12 19] ->
[7 2 2 1 0 6 0 4 5 3 1 0]

[18 11] ->
[1 0]

[2 16 7 12 10 18 4 14 14 7 15 4 8 3 14] ->
[3 9 2 7 6 10 1 0 0 2 8 1 5 4 0]

[5 7 2 2 16 14 7 7 18 19 16] ->
[3 0 1 1 2 4 0 0 5 6 2]

[8 6 17 5 10 2 14] ->
[3 2 6 1 4 0 5]

Dies ist Code-Golf , also gewinnt die kürzeste gültige Übermittlung (in Bytes gezählt).

Python 2 , 62 54 Bytes

lambda L:map(sorted(set(L),key=L.count)[::-1].index,L)

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Bearbeiten: 8 Bytes via Map gespeichert Danke an Maltysen

Pyth - 12 11 10 Bytes

XQ_o/QN{QU

Test Suite .

Japt , 11 Bytes

£â ñ@è¦XÃbX

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Erläuterung

 £   â ñ@  è¦ Xà bX
UmX{Uâ ñX{Uè!=X} bX}   Ungolfed
                       Implicit: U = input array
UmX{               }   Map each item X in the input to:
    Uâ                   Take the unique items of U.
       ñX{     }         Sort each item X in this by
          Uè!=X            how many items in U are not equal to X.
                         This sorts the items that occur most to the front of the list.
                 bX      Return the index of X in this list.
                       Implicit: output result of last expression

J , 11 Bytes

i.~~.\:#/.~

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Erläuterung

i.~~.\:#/.~  Input: array A
       #/.~  Frequency of each unique character, sorted by first appearance
   ~.        Unique, sorted by first appearance
     \:      Sort down the uniques using their frequencies
i.~          First index in that for each element of A

Röda , 55 Bytes

{|l|l|indexOf _,[sort(l)|count|[[-_2,_1]]|sort|_|[_2]]}

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Haskell , 93 91 85 Bytes

import Data.List
f a=[i|x<-a,(i,y:_)<-zip[0..]$sortOn((0-).length)$group$sort a,x==y]

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EDIT: Danke an @Laikoni für die 6 Bytes!

Nicht sehr kurz, aber mir fällt nichts anderes ein. Die Idee ist, über das Array ( x<-a) zu iterieren und eine Suche in einer Tupelliste ( (i,y:_)<-... ,x==y) durchzuführen , die jedem eindeutigen Element in der Eingabe eine nicht negative Ganzzahl zuweist, je nachdem, wie häufig es ist. Diese Tupelliste wird erzeugt, indem zuerst sortdie Eingabe groupin Unterlisten gleicher Elemente eingegeben, diese Liste nach der Länge der Unterlisten sortOn((0-).length)sortiert ( ; Länge wird negiert, um in "absteigender" Reihenfolge zu sortieren) und schließlich mit einer unendlichen Liste komprimiert wird Inkrementieren von 0. Wir verwenden die Mustererkennung, um das tatsächliche Element aus der Unterliste in zu extrahieren y.

Mathematica, 94 Bytes

(s=First/@Reverse@SortBy[Tally[j=#],Last];For[i=1,i<=Length@s,j=j//.s[[i]]->i+5!;i++];j-5!-1)&

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CJam, 17 14 Bytes

^{-3 Bytes danke an Peter Taylor}

Dies ist eine Golfversion des Programms, mit dem ich die Testfälle erstellt habe.

{_$e`$W%1f=f#}

Dies ist ein anonymer Block, der Eingaben als Array über dem Stapel erwartet und ein Array über dem Stapel ausgibt.

Erläuterung:

{_$e`$W%1f=f#} Stack:                  [1 2 1 4 5]
 _             Duplicate:              [1 2 1 4 5] [1 2 1 4 5]
  $            Sort:                   [1 2 1 4 5] [1 1 2 4 5]
   e`          Run-length encode:      [1 2 1 4 5] [[2 1] [1 2] [1 4] [1 5]]
     $         Sort lexicographically: [1 2 1 4 5] [[1 2] [1 4] [1 5] [2 1]]
      W%       Reverse:                [1 2 1 4 5] [[2 1] [1 5] [1 4] [1 2]]
        1f=    Second element of each: [1 2 1 4 5] [1 5 4 2]
           f#  Vectorized indexing:    [0 3 0 2 1]

TI-BASIC, 66 Bytes

Ans+max(Ans+1)seq(sum(Ans=Ans(I)),I,1,dim(Ans→A
cumSum(Ans→B
SortD(∟A,∟B
cumSum(0≠ΔList(augment({0},∟A→A
SortA(∟B,∟A
∟A-1

Erläuterung

seq(sum(Ans=Ans(I)),I,1,dim(Ans    Calculates the frequency of each element of Ans.
                                   Comparing a value to a list returns a list of booleans,
                                   so taking the sum will produce the number of matches.

Ans+max(Ans+1)                     Multiplies each frequency by one more than the max element,
                                   then adds each original value.
                                   This ensures that identical values with the same frequency
                                   will be grouped together when sorting.
                                   Additionally, all resulting values will be positive.

→A                                 Stores to ∟A.

cumSum(Ans→B                       Stores the prefix sum of the result into ∟B.
                                   Since ∟A has only positive values, ∟B is guaranteed
                                   to be strictly increasing.

SortD(∟A,∟B                        Sort ∟A in descending order (by frequency), grouping
                                   identical values together. Also, dependently sort ∟B
                                   so the original ordering can be restored.

       0≠ΔList(augment({0},∟A      Prepends a 0 to ∟A and compares each consecutive difference
                                   to 0. This places a 1 at each element that is different
                                   from the previous element, and 0 everywhere else.
                                   The first element is never 0, so it is considered different.

cumSum(                      →A    Takes the prefix sum of this list and stores to ∟A.
                                   Since there is a 1 at each element with a new value,
                                   the running sum will increase by 1 at each value change.
                                   As a result, we've created a unique mapping.

SortA(∟B,∟A                        Sorts ∟B in ascending order with ∟A as a dependent,
                                   restoring the original element ordering.

∟A-1                               Since we started counting up at 1 instead of 0,
                                   subtract 1 from each element in ∟A and return it.

Perl 5 , 77 + 1 (-a) = 78 Bytes

$c{$_}++for@F;%r=map{$_=>$i++.$"}sort{$c{$b}<=>$c{$a}}keys%c;print$r{$_}for@F

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JavaScript (ES6), 91 Byte

Verwenden einer Liste eindeutiger Werte, sortiert nach Häufigkeit.

x=>x.map(x=>Object.keys(C).sort((a,b)=>C[b]-C[a]).indexOf(x+''),C={},x.map(v=>C[v]=-~C[v]))

Prüfung

var F=
x=>x.map(x=>Object.keys(C).sort((a,b)=>C[b]-C[a]).indexOf(x+''),C={},x.map(v=>C[v]=-~C[v]))

Test=`[1 2 1 4 5] -> [0 1 0 2 3]
[3 2 2 1 5 7 2] -> [1 0 0 2 3 4 0]
[8 8 8 8 8] -> [0 0 0 0 0]
[2] -> [0]
[8 6 8 4 6 8 2 4 6 8 0 2 4 6 8] -> [0 1 0 2 1 0 3 2 1 0 4 3 2 1 0]
[14 1] -> [1 0]
[19 6 4 9 14 17 10 9 6 14 8 14 6 15] -> [8 0 3 2 1 7 5 2 0 1 4 1 0 6]
[15] -> [0]
[1 18 4 8 6 19 12 17 6 13 7 6 8 1 6] -> [1 8 3 2 0 9 5 7 0 6 4 0 2 1 0]
[9 10 11 9 7 11 16 17 11 8 7] -> [2 4 0 2 1 0 5 6 0 3 1]
[1 3 16 19 14] -> [0 1 3 4 2]
[18 8] -> [1 0]
[13 4 9 6] -> [3 0 2 1]
[16 16 18 6 12 10 4 6] -> [1 1 5 0 4 3 2 0]
[11 18] -> [0 1]
[14 18 18 11 9 8 13 3 3 4] -> [7 1 1 5 4 3 6 0 0 2]
[20 19 1 1 13] -> [3 2 0 0 1]
[12] -> [0]
[1 14 20 4 18 15 19] -> [0 2 6 1 4 3 5]
[13 18 20] -> [0 1 2]
[9 1 12 2] -> [2 0 3 1]
[15 11 2 9 10 19 17 10 19 11 16 5 13 2] -> [7 2 0 5 1 3 9 1 3 2 8 4 6 0]
[5 4 2 2 19 14 18 11 3 12 20 14 2 19 7] -> [5 4 0 0 2 1 9 7 3 8 10 1 0 2 6]
[9 11 13 13 13 12 17 8 4] -> [3 4 0 0 0 5 6 2 1]
[10 14 16 17 7 4 3] -> [3 4 5 6 2 1 0]
[2 4 8 7 8 19 16 11 10 19 4 7 8] -> [4 1 0 2 0 3 7 6 5 3 1 2 0]
[15 17 20 18 20 13 6 10 4 19 9 15 18 17 5] -> [0 1 3 2 3 9 6 8 4 10 7 0 2 1 5]
[15 14 4 5 5 5 3 3 19 12 4] -> [5 4 2 0 0 0 1 1 6 3 2]
[7 12] -> [0 1]
[18 5 18 2 5 20 8 8] -> [2 0 2 3 0 4 1 1]
[4 6 10 7 3 1] -> [2 3 5 4 1 0]
[5] -> [0]
[6 12 14 18] -> [0 1 2 3]
[7 15 13 3 4 7 20] -> [0 4 3 1 2 0 5]
[10 15 19 14] -> [0 2 3 1]
[14] -> [0]
[19 10 20 12 17 3 6 16] -> [6 2 7 3 5 0 1 4]
[9 4 7 18 18 15 3] -> [4 2 3 0 0 5 1]
[7 4 13 7] -> [0 1 2 0]
[19 1 10 3 1] -> [3 0 2 1 0]
[8 14 20 4] -> [1 2 3 0]
[17 20 18 11 1 15 7 2] -> [5 7 6 3 0 4 2 1]
[11 4 3 17] -> [2 1 0 3]
[1 9 15 1 20 8 6] -> [0 3 4 0 5 2 1]
[16 13 10] -> [2 1 0]
[17 20 20 12 19 10 19 7 8 5 12 19] -> [7 2 2 1 0 6 0 4 5 3 1 0]
[18 11] -> [1 0]
[2 16 7 12 10 18 4 14 14 7 15 4 8 3 14] -> [3 9 2 7 6 10 1 0 0 2 8 1 5 4 0]
[5 7 2 2 16 14 7 7 18 19 16] -> [3 0 1 1 2 4 0 0 5 6 2]
[8 6 17 5 10 2 14] -> [3 2 6 1 4 0 5]`

Test.split(`\n`).forEach(row => {
  row=row.match(/\d+/g)
  var nv = row.length/2
  var tc = row.slice(0,nv)
  var exp = row.slice(nv)
  var xsum = eval(exp.join`+`)
  var result = F(tc)
  var rsum = eval(result.join`+`)
  var ok = xsum == rsum
  console.log('Test ' + (ok ? 'OK':'KO')
  + '\nInput [' + tc 
  + ']\nExpected (sum ' + xsum + ') ['+ exp 
  + ']\nResult (sum ' + rsum + ') [' + result + ']')
  
})

PHP , 92 Bytes

$b=array_unique($a);print_r(array_map(function($v)use($b){return array_search($v,$b);},$a));

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R , 58 Bytes

x=scan();cat(match(x,names(z<-table(x))[rev(order(z))])-1)

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Port of Chas Browns Python-Antwort .

tableberechnet die Anzahl der Elemente in x(speichert die Werte als namesAttribut), ordergibt eine Permutation der Indizes in zund matchden Index der ersten Übereinstimmung von xin zurück names(z). Dann subtrahiert es, 1weil R-Indizes auf 1 basieren.