Als «neuromorphic-engineering» getaggte Fragen

7
Wenn es sich bei digitalen Werten nur um Schätzungen handelt, warum nicht für AI zu analogen Werten zurückkehren?
Der Antrieb für den Übergang vom analogen zum digitalen Schaltkreis im 20. Jahrhundert war der Wunsch nach höherer Genauigkeit und geringerem Rauschen. Jetzt entwickeln wir eine Software, bei der die Ergebnisse ungefähr sind und das Rauschen einen positiven Wert hat. In künstlichen Netzwerken verwenden wir Gradientenmodelle (Jacobian) oder Modelle zweiten …

4
Wie funktioniert die Verwendung von ASIC zur Beschleunigung der KI?
Auf der Wikipedia-Seite können wir lesen, dass Google einen benutzerdefinierten ASIC-Chip für maschinelles Lernen erstellt und auf TensorFlow zugeschnitten hat, um die KI zu beschleunigen. Da ASIC-Chips speziell für eine bestimmte Verwendung angepasst wurden, ohne dass die Schaltung geändert werden kann, muss ein fester Algorithmus aufgerufen werden. Wie genau funktioniert …

3
Gibt es Forschung, die realistische Modelle von Neuronen verwendet?
Gibt es Forschung, die realistische Modelle von Neuronen verwendet? Normalerweise ist das Modell eines Neurons für ein neuronales Netzwerk im Gegensatz zum realistischen Neuron, an dem Hunderte von Proteinen und Millionen von Molekülen (oder sogar eine größere Anzahl) beteiligt sind, recht einfach. Gibt es Forschung, die Implikationen aus dieser Realität …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.