Als «neural-networks» getaggte Fragen

Bei Fragen zu künstlichen Netzwerken wie MLPs, CNNs, RNNs, LSTM- und GRU-Netzwerken, deren Varianten oder anderen AI-Systemkomponenten, die sich als neuronale Netzwerke qualifizieren, sind sie teilweise von biologischen neuronalen Netzwerken inspiriert.

Wie nennt man ein maschinelles Lernsystem, das weiter lernt?

So wie ich es aus dieser Videovorlesung verstehe , gibt es drei Arten von tiefem Lernen: Überwacht Unbeaufsichtigt Verstärkung All dies kann dazu dienen, ein neuronales Netzwerk entweder nur vor seiner Bereitstellung oder während seines Betriebs zu trainieren . Für den letzteren Fall wird bezeichnet als kontinuierliches Lernen hier und …

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Was ist der Ansatz des maschinellen Lernens, der auf menschlichem Lernen basiert?

Ich bin einmal auf ein neuronales Netzwerk gestoßen, das ohne Rückausbreitung oder genetische Algorithmen (oder unter Verwendung jeglicher Art von Datensätzen) trainiert wurde. Es basierte darauf, wie das menschliche Gehirn seine Verbindungen zwischen Neuronen lernt und anpasst. Wie heißt ein solcher Ansatz des maschinellen Lernens?

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Fuzzy Logic Controller: Auswahl der Mitgliedschaftsfunktion

In der klassischen Mengenlehre gibt es zwei Möglichkeiten für ein Element. Es ist entweder Mitglied eines Sets oder nicht. In der Fuzzy-Mengen-Theorie gibt es jedoch Zugehörigkeitsfunktionen , um die "Rate" eines Elements zu definieren, das Mitglied einer Menge ist. Mit anderen Worten, die klassische Logik sagt, dass alles schwarz oder …

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