Künstliche Intelligenz incremental-learning

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Sind neuronale Netze anfällig für katastrophales Vergessen?

Stellen Sie sich vor, Sie zeigen einem neuronalen Netzwerk 100-mal das Bild eines Löwen und kennzeichnen es mit "gefährlich", damit es erfährt, dass Löwen gefährlich sind. Stellen Sie sich nun vor, Sie hätten es zuvor Millionen von Löwenbildern gezeigt und alternativ als "gefährlich" und "nicht gefährlich" bezeichnet, sodass die Wahrscheinlichkeit, …

37 neural-networks machine-learning theory incremental-learning catastrophic-forgetting

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Ist es möglich, ein neuronales Netzwerk schrittweise zu trainieren?

Ich möchte ein neuronales Netzwerk trainieren, in dem die Ausgabeklassen nicht von Anfang an (alle) definiert sind. Weitere Klassen werden später basierend auf eingehenden Daten eingeführt. Dies bedeutet, dass ich jedes Mal, wenn ich eine neue Klasse einführe, das NN neu trainieren muss. Wie kann ich einen NN inkrementell trainieren, …

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Gibt es dynamische neuronale Netze?

Gibt es neuronale Netze, die entscheiden können, Neuronen hinzuzufügen / zu löschen (oder die Neuronenmodelle / Aktivierungsfunktionen zu ändern oder die zugewiesene Bedeutung für Neuronen zu ändern), Verknüpfungen oder sogar vollständige Schichten während der Ausführungszeit? Ich vermute, dass solche neuronalen Netze die übliche Trennung von Lern- / Inferenzphasen überwinden und …

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Als «incremental-learning» getaggte Fragen