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Ist künstliche Intelligenz anfällig für Hacking?
In dem Artikel Die Einschränkungen des Deep Learning in konträren Umgebungen wird untersucht, wie neuronale Netzwerke von einem Angreifer beschädigt werden können, der den Datensatz manipulieren kann, mit dem das neuronale Netzwerk trainiert. Die Autoren experimentieren mit einem neuronalen Netzwerk, das handgeschriebene Ziffern lesen soll, und untergraben dessen Lesefähigkeit, indem …