Kann der IQ eines AI-Programms gemessen werden?

Kann ein KI-Programm einen IQ haben?

Mit anderen Worten, kann der IQ eines AI-Programms gemessen werden?

Zum Beispiel, wie Menschen einen IQ-Test durchführen können.

Kurze Antwort: Nein.

Längere Antwort: Es kommt darauf an, was IQ genau ist und wann die Frage gestellt wird, verglichen mit der laufenden Entwicklung. Das Thema, auf das Sie sich beziehen, wird im Gegensatz zu AI häufiger als AGI oder Künstliche Allgemeine Intelligenz bezeichnet. Dies kann eine enge Fähigkeit zur Problemlösung sein, die in Software / Hardware dargestellt wird.

Der Intelligenzquotient ist eine grobe Schätzung, wie gut Menschen in der Lage sind, Fragen zu beantworten, auf die sie zuvor noch nicht gestoßen sind. Als Prädiktor ist er jedoch etwas fehlerhaft und weist viele Kritikpunkte und Kritiker auf.

Derzeit (2016) haben keine bekannten Programme die Fähigkeit, das Lernen aus einer Domäne zu verallgemeinern oder anzuwenden, um Probleme in einer willkürlich anderen Domäne durch ein abstraktes Verständnis zu lösen. (Es gibt jedoch Programme, die einige Informationsbereiche effektiv analysieren oder in einfachere Darstellungen aufteilen können.) Dies scheint sich im Laufe der Zeit zu ändern, und sowohl Hardware- als auch Softwaretechniken werden auf dieses Ziel hin entwickelt. Experten sind sich weitgehend uneinig über den wahrscheinlichen Zeitpunkt und Ansatz dieser Entwicklungen sowie über die wahrscheinlichsten Ergebnisse.

Es ist auch erwähnenswert, dass es ein großes Defizit an Verständnis dafür zu geben scheint, was genau Bewusstsein ist, und Uneinigkeit darüber, ob es jemals wahrscheinlich etwas auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz gibt, das mit diesem vergleichbar ist.

Die anderen Antworten sind richtig, dass die Ergebnisse des Maschinen- IQ-Tests derzeit keinen Hinweis auf die Maschinenintelligenz geben. Eine der überraschenden Tatsachen der menschlichen Intelligenz ist, dass die Leistung bei fast allen kognitiven Aufgaben miteinander korreliert. Das heißt, es gibt so etwas wie "allgemeine Intelligenz", und IQ-Tests versuchen, dieses Ding zu messen.

Die Leute haben Programme entwickelt, die IQ-Tests durchführen, und einige von ihnen funktionieren recht gut. Raven's Progressive Matrices, ein IQ-Test zur visuellen Mustererkennung, ist ein leichtes Ziel für KI (siehe dieses Papier als repräsentativ), und eine andere Gruppe hat eine KI konstruiert , die im verbalen Intelligenzbereich einer normalen Kindheit ungefähr so ​​gut wie ein 4-jähriger funktioniert Intelligenztest.

Es hängt alles davon ab, was Ihre KI kann. Auch Menschen können nicht alles.

Wenn Ihr KI-Programm so intelligent ist, bitten Sie es, die allgemeinen IQ-Tests für Menschen durchzuführen. Da die realen IQ-Tests aus mehreren Fragen aus verschiedenen Bereichen bestehen, können Sie auf diese Weise den IQ Ihrer KI messen.

Dies liegt daran , die IQ - Tests bedeutet , welche entworfen menschliche Intelligenz zu bewerten.

Ein Intelligenzquotient (IQ) ist eine Gesamtpunktzahl, die aus einem von mehreren standardisierten Tests zur Bewertung der menschlichen Intelligenz abgeleitet wurde. ^Wiki

Es gibt also keine andere Möglichkeit, den IQ zu messen, ohne einen IQ-Test durchzuführen, sonst ist es kein IQ (sehr logisch).

Wenn Ihr Programm nicht so intelligent ist, sollten Sie nach spezifischen Tests suchen, die sich auf das zu lösende Fachwissen oder Problem beziehen. Lassen Sie es im Idealfall mit Menschen konkurrieren, die über das gleiche Fachwissen auf diesem Gebiet verfügen, aber es ist wichtig, den Test auf demselben Boden / Niveau durchzuführen.

Zum Beispiel wurde die Intelligenz des Deep Blue- Projekts gemessen, indem mit Kasparov Schach gespielt wurde. Wenn der Weltmeister das Spiel nicht gewinnen kann, wer wird es dann tun?

Wenn Sie ein Programm schreiben, um ein Spiel zu spielen, lassen Sie es mit Menschen konkurrieren und messen Sie die Intelligenz in Bezug auf die Punktzahl.

Das Äquivalent von IQ für AI ist ein Turing-Test (wie MIST und andere), siehe:

• Ist der Turing-Test oder eine seiner Varianten ein zuverlässiger Test für künstliche Intelligenz?

All diese Fragen werden in dem Buch Das Maß aller Köpfe zur Bewertung der natürlichen und künstlichen Intelligenz (Orallo, 2017) ausführlich behandelt.

Ein Auszug aus der Beschreibung gibt einen guten Überblick:

Indem die vorherrschende anthropozentrische Haltung durch eine universelle Perspektive ersetzt wird, in der lebende Organismen als Sonderfall betrachtet werden, können langjährige Fragen bei der Bewertung des Verhaltens in einer breiteren Landschaft behandelt werden. Können wir die Schwierigkeit von Aufgaben intrinsisch ableiten? Ist ein universeller g-Faktor - eine gemeinsame allgemeine Komponente für alle Fähigkeiten - theoretisch möglich? Auf der Grundlage der algorithmischen Informationstheorie geht das Buch auf die Bewertung von Wahrnehmungs-, Entwicklungs-, sozialen, verbalen und kollektiven Merkmalen ein.