Warum steht die Forschung und Entwicklung im Bereich Gameplay im Mittelpunkt der Ressourcenzuweisung?
Bei der Untersuchung der offensichtlichen Besessenheit vom Spielen, während Forscher versuchen, Teile menschlicher Fähigkeiten zur Problemlösung zu simulieren, kann die Orthodoxie der Ansichten von John McCarthy (1927 - 2011) irreführend sein.
Die redaktionelle Ausrichtung der Veröffentlichung und populäre Science-Fiction-Themen können die Hauptkräfte verschleiern, die zu einer Besessenheit über die Entwicklung einer erfolgreichen Brettspielsoftware führen. Bei der Untersuchung der Zuweisung von Mitteln und Humanressourcen in den vielen Bereichen der nachrichtendienstlichen Forschung und Entwicklung ist ein historischer Hintergrund erforderlich, um Verzerrungen zu umgehen, die für die Beantwortung von Fragen in diesem sozialen Netz typisch sind.
Historischer Hintergrund
Die Fähigkeit, uns aus unserer eigenen Zeit heraus und in die Denkweise anderer Perioden hineinzuversetzen, ist hilfreich bei der Analyse der Geschichte, einschließlich der wissenschaftlichen und technologischen Geschichte.
Bedenken Sie, dass McCarthys Vision zu seiner Zeit nicht orthodox war. Es wurde schnell orthodox, weil Wissenschaftler und Mathematiker in Zeiten unmittelbar nach der westlichen Industrialisierung eine Reihe neuer Trends im Bereich der Automatisierung hatten. Dieses Denken war die natürliche Erweiterung der Mechanisierung der Druck-, Textil-, Landwirtschafts- und Transportindustrie sowie des Krieges.
Bis zur Mitte des 20. Jahrhunderts wurden einige dieser Trends kombiniert, um den digitalen Computer zu konzipieren. Andere wurden zur Orthodoxie innerhalb der Gemeinschaft von Menschen, die Aspekte der Intelligenz über digitale Systeme untersuchten. Der technische Hintergrund umfasste theoretische und elektromechanische Arbeiten, von denen einige inzwischen einen gewissen Bekanntheitsgrad in der Öffentlichkeit erlangt haben. Aber es war im Allgemeinen entweder geheim oder zu abstrakt (und daher dunkel), um als Gegenstände von nationalem Sicherheitsinteresse angesehen zu werden.
- Kybernetik-Theorie, weitgehend entwickelt von Norbert Wiener (1894 - 1964)
- Die Arbeiten zur Automatisierung der Arithmetik (Erweiterung der Theorie von George Boole und des Taschenrechners von Blaise Pascal, wobei die Hauptfinanzierung vom US-Militär stammt, um Flugabwehrwaffen zu steuern, indem wahrscheinliche Flugbahnen des Feindes von Flugzeugen berechnet und sphärische Koordinaten ermittelt werden, um ein wahrscheinlich interessantes zu erstellen ballistische Flugbahn
- Oft entlassene Arbeiten der Alonso Church (1903 - 1995) zur Lambda-Rechnung, die zur Idee der funktionalen Programmierung führten, einem Schlüsselaspekt für die Entstehung von LISP in Cambridge, das McCarthy für frühe KI-Experimente nutzte
- Die Geburt der Informationstheorie, hauptsächlich durch die Arbeit von Claude Shannon (1916 - 2001), finanziert durch Bell Labs im Interesse der Automatisierung der Kommunikationsvermittlung
- Die frühe Kryptoanalyse des Doktoranden der Kirche, Alan Turing, wurde vollständig von den Alliierten finanziert, mit dem Ziel, das Kryptographiegerät Enigma zu besiegen, damit die Nazi-Streitkräfte vor der vollständigen Vernichtung Londons und anderer alliierter Ziele gestoppt werden konnten
- Die Arbeit an John von Neumann (1903 - 1957) zur Zentralisierung der Implementierung beliebiger boolescher Logik zusammen mit ganzzahliger Arithmetik in einer einzigen Einheit (derzeit als CPU bezeichnet) und zur Speicherung des Programms, das die Implementierung in elektronischen Flip-Flops steuert, zusammen mit den Daten verarbeitet werden und die Ergebnisse (die gleiche allgemeine Architektur, die heute von fast allen modernen Computergeräten verwendet wird)
All dies waren Konzepte rund um die Vision von Automaten, die Simulation funktioneller Aspekte der Säugetierneurologie. (Ein Affe oder Elefant kann das Schlagen einer Fliege erfolgreich planen und ausführen, aber eine Fliege ist nicht in der Lage, einen Angriff auf einen Affen oder Elefanten zu planen und auszuführen.)
Das Experimentieren mit Intelligenz und ihrer Simulation durch symbolische Manipulation unter Verwendung einer neuen Programmiersprache, LISP, war ein Hauptaugenmerk von John McCarthy und seiner Rolle bei der Schaffung des MIT AI Laboratory. Aber was auch immer Orthodoxie mit regelbasierten (Produktionssystemen), neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen existiert haben mag, hat sich weitgehend zu einer Wolke von Ideen diversifiziert, die den Begriff Orthodoxie etwas nebulös machen. Es folgen einige Beispiele.
- Richard Stallman trat vom MIT AI Lab zurück und begann eine philosophische Abkehr von vielen der Wirtschaftsphilosophien, die diese Zeit beherrschten. Das Ergebnis waren GNU-Software und LINUX, gefolgt von offener Hardware und Creative Commons. Diese Konzepte widersprachen weitgehend der philosophischen Ausrichtung derjenigen, die KI-Brutstätten finanzierten.
- Viele proprietäre (und daher unternehmensvertrauliche) Systeme verwenden Bayes'sche Methoden oder adaptive Komponenten, die mehr aus Norbert Wieners Arbeit stammen als alles, was in den 1970er Jahren als Mainstream-KI-Forschung galt.
Die Geburt der Spieltheorie
Das Schlüsselereignis, das die Frage in dieser Parade historischer Ereignisse am unmittelbarsten beantwortet, ist ein anderes Werk von Neumanns. Sein Buch Game Theory, das gemeinsam mit Oskar Morgenstern verfasst wurde, ist vielleicht der stärkste Faktor unter den historischen Bedingungen, die dazu geführt haben, dass Go and Chess als Testszenarien für Problemlösungssoftware fortbestanden.
Obwohl es viele frühere Arbeiten darüber gab, wie man in Chess or Go gewinnt, gab es noch nie eine mathematische Behandlung und eine Präsentation, die so überzeugend war wie die in der Spieltheorie.
Die privilegierten Mitglieder der wissenschaftlichen Gemeinschaft waren sich von Neumanns Erfolg bei der Erhöhung der Temperatur und des Drucks von spaltbarem Material auf eine kritische Masse und seiner Arbeit zur Ableitung der klassischen Thermodynamik aus der Quantentheorie bewusst. Die Grundlagen der Mathematik, die er in der Spieltheorie vorstellte, wurden schnell (von einigen der gleichen Personen, die die Forschung am MIT finanzierten) als potenzielles Vorhersagewerkzeug für die Wirtschaft akzeptiert. Die Vorhersage der Wirtschaft war der erste Schritt, um sie zu kontrollieren.
Theorie trifft geopolitische Philosophie
Die vorherrschende Philosophie, die die westliche Politik in dieser Zeit vorantrieb, war Manifest Destiny, im Wesentlichen die fatalistische Sichtweise einer neuen Weltordnung, deren Kopf auf den Sitzen der US-Macht sitzen würde. Freigegebene Dokumente weisen darauf hin, dass es sehr wahrscheinlich ist, dass die damaligen Führer die wirtschaftliche Dominanz, die durch die Anwendung der Spieltheorie erreicht wurde, als wesentlich weniger riskant und teuer ansahen als die militärische Eroberung, gefolgt von der Aufrechterhaltung von Operationsbasen (High-Tech-Garnisonen) in der Nähe aller besiedelten Gebiete in Übersee .
Die vielbeachteten Herausforderungen bei der Entwicklung von Schach- und Go-Automaten sind einfach Dragnets, die Unternehmen und Regierungen als erste Kürzung beim Erwerb von Personalvermögen verwenden. Die Spielergebnisse sind wie Lebensläufe. Ein erfolgreiches Spielprogramm ist ein Beweis für die Existenz von Programmierkenntnissen, die wahrscheinlich auch bei der Entwicklung wichtigerer Spiele erfolgreich sein werden, die Milliarden von Dollar bewegen oder Kriege gewinnen.
Diejenigen, die gewinnenden Schach- oder Go-Code schreiben können, gelten als hochwertige Vermögenswerte. Die Finanzierung der Forschung zum Spielen von Spielen wurde als ein Weg zur Identifizierung dieser Vermögenswerte angesehen. Selbst wenn keine sofortige Kapitalrendite erzielt wird, ist die Identifizierung dieser Vermögenswerte, da sie in Think Tanks versteckt werden können, um die Vorherrschaft der Welt darzustellen, bei der Zuweisung von Forschungsmitteln zu einer vorrangigen Überlegung geworden.
Langsame und schnelle Wege zur Kapitalrendite
Im Gegensatz zu diesem geopolitischen Denken ist die Suche nach institutionellem Prestige auf der Grundlage eines schlauen Programmierers oder Teams ein weiterer Faktor. In diesem Szenario wurde nach Fortschritten bei der Simulation von Intelligenz gesucht, die in einigen wichtigen Industrie- oder Militäranwendungen geometrische Verbesserungen bewirken kann.
Zum Beispiel wurden Programme wie Maxima (ein Vorläufer mathematischer Problemlösungsanwendungen wie Mathematica) mit der Hoffnung finanziert, Mathematik mithilfe von Symbolic Computing zu entwickeln.
Dieser Weg zum Erfolg beruhte konzeptionell auf dem Determinismus als übergreifender Naturphilosophie. Tatsächlich war es der Inbegriff des Determinismus. Es wurde vorgeschlagen, dass Modelle menschlicher Bemühungen auf Gleichungen reduziert und gelöst werden könnten, wenn ein Computer nicht nur rechnen, sondern auch mathematische Theoreme übermenschlicher Komplexität entwickeln könnte. Die Vorhersehbarkeit für eine Vielzahl wichtiger wirtschaftlicher, militärischer und politischer Phänomene könnte dann bei der Entscheidungsfindung genutzt werden, was einen erheblichen Gewinn ermöglicht.
Zur Überraschung vieler war der Erfolg von Maxima und anderen Mathematikprogrammen in seinen positiven Auswirkungen auf die Fähigkeit, wirtschaftliche und geopolitische Ereignisse zuverlässig vorherzusagen, sehr begrenzt. Die Entstehung der Chaostheorie erklärte, warum.
Es stellte sich heraus, dass es für die Forschung und Entwicklung des 20. Jahrhunderts unerreichbar war, einen menschlichen Meister mit einem Programm zu schlagen. Die Verwendung von Software zum Experimentieren mit verschiedenen Ansätzen der Informatik zum Gewinnen eines Spiels war erreichbar und daher für Institutionen attraktiver, um Prestige zu erlangen, ähnlich wie bei einem siegreichen Basketballteam.
Vergessen wir nicht die Entdeckung
Manchmal stehen die Erscheinungen in direktem Gegensatz zur Wirklichkeit. Die verschiedenen oben genannten Anwendungen von Denkmaschinen wurden nicht vergessen, und der Zeit- und Geldaufwand, der erforderlich ist, um Aspekte der Fähigkeiten von Säugetieren zu simulieren, wird nicht die Finanzierung für die Entwicklung von Brettspielautomaten verlieren.
Die Technologie beschäftigt sich hauptsächlich mit der Lösung von Kommunikations-, militärischen, geopolitischen, wirtschaftlichen und finanziellen Problemen, die die Komplexität von Spielen wie Chess and Go bei weitem übertreffen. Die Spieltheorie enthält Elemente zufälliger Bewegungen, die von Nichtspielern bereits zu Beginn ausgeführt wurden. Daher ist die Besessenheit von Chess and Go lediglich eine Signatur des tatsächlichen Schwerpunkts der Finanzierung und Aktivität in den vielen Bereichen der Simulation von Intelligenz.
Software, die eine gemeine Partie Schach oder Go spielen kann, wird weder auf globalen Modellierungscomputern der NSA noch auf Googles Indexierungsmaschinen bereitgestellt. Die großen Dollars werden ausgegeben, um zu entwickeln, was an solchen Orten eingesetzt wird.
Sie werden niemals Details oder sogar einen Überblick über diese online beschriebene Forschung und Entwicklung sehen, außer im Fall von Personen, die aus persönlich zwingenden Gründen gegen die vertraulichen Vereinbarungen ihres Unternehmens verstoßen oder Verrat begehen.