Josh Worth kritisiert die Verwendung des Begriffs " Künstliche Intelligenz" in seinem Artikel "Stop Calling it Artificial Intelligence" , doch es gibt einige Einschränkungen bei der Behandlung des Begriffs. (Einer ist ein Tippfehler im URL-Pfad.)
Es geht nicht um den Begriff Künstliche Intelligenz . Es ist das, was darunter in den Medien und manchmal in der akademischen Literatur gesammelt wird.
Ist künstlich unklar?
Der Begriff künstlich ist nicht besonders vieldeutig oder ungenau. Künstlich bedeutet nicht falsch, wie Worth vorschlägt. Es bedeutet einfach, dass es nicht aus natürlichen Prozessen entstanden ist. Hochwertige Kunstblumen fühlen und riechen wie gewachsen. Künstlicher Flug heißt jetzt Fliegen. Wir sehen Vögel nicht länger als die exklusiven Piloten des Fliegens, daher hat sich das Wort Fliegen dahingehend geändert, dass es künstliche Dinge umfasst, die als Flugzeuge bezeichnet werden.
Normalerweise begehen die Leute nicht den Fehler, das Adjektiv künstlich neben die menschlichen Fähigkeiten zu stellen, daher besteht keine Tendenz zu Fehlbezeichnungen. Es gibt jedoch ein Problem mit der Verwendung des Begriffs künstliche Intelligenz . Wert ist in dieser Gesamtaussage richtig. Der Missbrauch des Begriffs kann zwei Ursachen haben.
Intelligenz definieren
Ein Problem ist der Begriff Intelligenz . Die Definitionen, die wir gesehen haben, sind erheblich problematisch. Einige sind völlig falsch und können dies mit einer Vielzahl von Gegenbeispielen beweisen. Darüber hinaus sind Definitionen in der Regel qualitativ und schwierig, wenn nicht unmöglich zu quantifizieren.
Einige schlagen die standardisierte Prüfung der Wissenschaft vor, um die Intelligenz zu quantifizieren. Wenn wir diese Definition des Wortes verwenden, ist künstliche Intelligenz von den überzeugten Anhängern des G-Faktors eine Zielidee und nichts kommt der Annäherung nahe. Es wurde noch kein Computersystem an einer größeren Universität zugelassen, das mit hohen Punktzahlen bei Tests im College Board bewertet wurde.
Wenn wir die Fähigkeit des Lernens als Standard nutzen, sind Fliegen intelligent, weil sie häufig aus Änderungen einer Schlagstrategie lernen, um zu vermeiden, dass sie von der gereizten Person gequetscht werden. Es gibt tausend andere Gründe, warum Lernen für sich genommen keine adäquate Charakterisierung der menschlichen Intelligenz darstellt. Ein Crack-Süchtiger kann lernen, wie man einen Kauf tätigt, ohne einen Job zu haben. Wir würden das nicht als Intelligenz, sondern als Fehlfunktion bezeichnen.
Übermäßig inklusive Nutzung des Begriffs
Ein weiteres Problem ergibt sich aus Geiz. Um als Experte für eine als lukrativ empfundene Erweiterung der Technologie aufzutreten, stellen manche, die keine Vorstellung von dem Thema haben, die Vermutung auf, es handele sich um eine von Experten überprüfte Tatsache. Dies ist seit Jahrhunderten typisch für beliebte Themen. Oft ist nicht genügend Bandbreite für die Peer-Überprüfung verfügbar, um auch nur einen kleinen Teil der öffentlich verfügbaren Informationen zu adressieren. Die Veröffentlichung im Internet hat dieses Problem nur noch verstärkt.
Aus dieser Begehrenswürdigkeit der Experten resultiert, dass unter dem Namen künstliche Intelligenz eine Reihe von Dingen gesammelt werden , die nicht intelligent sind.
- Mehrdimensionale Steuerungssysteme
- Brute-Force-Suche nach Permutationen
- Entscheidungen durch statistische Analyse von Probendaten
- Parametrisierte funktionale Netzwerke, die zu einem definierten optimalen Verhalten konvergieren
Diejenigen der oben genannten, die keine Komponente von haben
- Erkenntnis,
- Verständnis,
- Komplexe Modellierung und Verwendung solcher Modelle,
- Semantisches Mapping,
- Rationale Folgerung,
- Oder eine andere klar unterscheidbare und breite Form der Anpassung
sollten nicht in die Technologie einbezogen werden, die authentische künstliche Intelligenz aufweist . Diejenigen jedoch, die die Theorie der Steuerungssysteme, der Suche, der Konvergenz parametrisierter Funktionen und der Statistik entwickelt haben, oder die entwickelten Arbeitssysteme, die diese Theorie verwenden, sind intelligent, nur nicht künstlich.
Die obigen vier haben möglicherweise Begriffe, die sie von authentischen intelligenten Systemen außerhalb des Bereichs der Biologie unterscheiden.
- MDC - Mehrdimensionale Steuerung
- BSS - Brute Force Suche
- NBL - Network Based Learning
- SDS - Statistische Entscheidungssysteme
Es scheint, dass Begriffe, die drei Wörter haben und unterschiedliche Akronyme bilden, länger und länger dauern.