Sind KI-Winter unvermeidlich?

Laut Wikipedia (Zitate weggelassen):

In der Geschichte der künstlichen Intelligenz ist ein KI-Winter eine Zeit reduzierter Finanzierung und des Interesses an Forschung zur künstlichen Intelligenz. Der Begriff wurde analog zur Idee eines nuklearen Winters geprägt. Das Feld hat mehrere Hype-Zyklen erlebt, gefolgt von Enttäuschung und Kritik, gefolgt von Finanzierungskürzungen, gefolgt von erneutem Interesse Jahre oder Jahrzehnte später.

Die Wikipedia-Seite diskutiert ein wenig über die Ursachen von KI-Wintern. Ich bin gespannt, aber, ob es möglich ist , zu stoppen , ein AI Winter - auftritt. Ich mag die Fehlallokation von Ressourcen, die durch Überinvestitionen gefolgt von Unterinvestitionen verursacht werden, nicht wirklich.

Eine der Ursachen für den auf dieser Wikipedia-Seite aufgeführten KI-Winter ist "Hype":

Die KI-Winter können teilweise als eine Folge von überhöhten Erwartungen und anschließendem Crash an den Aktienmärkten verstanden werden, die durch den Eisenbahnwahn und die Dotcom-Blase veranschaulicht werden. In einem gemeinsamen Muster bei der Entwicklung neuer Technologien (bekannt als Hype-Zyklus) schafft ein Ereignis, typischerweise ein technologischer Durchbruch, Werbung, die sich von selbst ernährt und einen "Höhepunkt überhöhter Erwartungen" schafft, gefolgt von einem "Tiefpunkt der Ernüchterung". Da der wissenschaftliche und technologische Fortschritt nicht mit dem durch die Öffentlichkeit ausgelösten Anstieg der Erwartungen bei Investoren und anderen Interessengruppen Schritt halten kann, muss ein Absturz folgen. Die KI-Technologie scheint keine Ausnahme von dieser Regel zu sein.

Und es scheint, dass dieser Absatz darauf hinweist, dass jede neue Technologie in diesem Muster "überhöhter Erwartungen" stecken bleibt, gefolgt von Desillusionierung.

Sind KI-Winter unvermeidlich? Ist es unvermeidlich, dass KI-Technologien in Zukunft immer überlistet werden und dass immer schwerwiegende "Korrekturen" auftreten werden? Oder kann es eine Möglichkeit geben, diesen Hype-Zyklus zu bewältigen, um eine starke Erhöhung / Verringerung der Finanzierung zu stoppen?

Ich denke, dass nach strenger Definition des Wortes unvermeidlich, nein, zukünftige KI-Winterereignisse nicht unvermeidlich sind. So wahrscheinlich oder unwahrscheinlich es auch sein mag, es ist möglich, die Forschungsausgaben zu kontrollieren und einen stabileren Plan zur Finanzierung der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu erstellen. Da es möglich ist , ein AI-Winterereignis zu vermeiden, ist ein Ereignis nicht unvermeidlich .

Ja - es wird immer Gartner Hype Cycles geben, die zu "AI Winters" führen - das ist nur eine Tatsache menschlicher Natur in großen Gruppen. Es gibt keinen besseren Beweis für die "Hype Cycle" -Mentalität als die Börse, wie sie sowohl hoch als auch niedrig auf das reagiert, was der heiße Gegenstand ist. KI ist dafür viel anfälliger, da KI dazu neigt, Menschen auf sehr reale Weise zu berühren - wird diese Technologie intelligenter als ich? Wird es mich ersetzen? Wird es übernehmen? Bauen wir neues Leben auf? Wer kontrolliert das? Was für diejenigen, die tatsächlich etwas über diese Techniken und Konzepte bauen oder wissen, sagen würde, dass wir sehr weit davon entfernt sind, ist überhaupt erst möglich. Um Systeme zu bauen, die bestenfalls die Intelligenz eines Zweijährigen nachahmen können, würden wir dies als großen Erfolg betrachten.

Die Hype-Zyklen sind heutzutage die Regel, und KI ist immer ein wunderbares Thema für unglaublichen und verrückten Hype. Ich meine, eine einfache Sache wie die Spracherkennung funktioniert immer noch nicht richtig, aber alle diskutieren, wie man den Aufstand der Terminator-Maschinen überlebt. Wenn wir den Hype nicht abschwächen können, ist der nächste KI-Winter unvermeidlich.

Ich würde sagen, dass ein KI-Winter bereits in den 2000er Jahren stattgefunden hat, als spezielle Systeme zum Nachteil kognitiver Systeme eingeführt wurden, neuronale Netze zum Beispiel damals schlecht verstanden wurden und aus diesem Grund nur geringe Investitionen von großen Unternehmen getätigt wurden. Google war eine berüchtigte Ausnahme. Erst vor ungefähr drei Jahren, mit Dingen wie IBM Watson und fahrerlosen Autos, erregte dieses Feld erhebliche Aufmerksamkeit. Und jetzt bezweifle ich, dass es wieder ignoriert wird, die Forschung hat sich von fortgeschrittenen Doktorarbeiten verabschiedet und wird immer weiter verbreitet.