Was ist die raffinierteste KI, die jemals hergestellt wurde?

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Was ist die fortschrittlichste KI-Software, die Menschen bisher entwickelt haben, und was macht sie?

research

— Lord Thanatos
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Meiner Meinung nach wäre dies Phaeaco , das von Harry Foundalis in der CRCC-Forschungsgruppe von Douglas Hofstadter entwickelt wurde.

Es werden verrauschte fotografische Bilder von Bongard-Problemen als Eingabe verwendet und (unter Verwendung einer Variante der Hofstadter-Architektur "Fluid Concepts") in vielen Fällen erfolgreich die erforderliche Regel abgeleitet.

Hofstadter hat den damit verbundenen Erfolg von CopyCat als "wie ein kleines Kind, das einen Salto macht" beschrieben: Das heißt, es hat nicht die auffällige Anziehungskraft von Systemen wie AlphaGo. Was es ist jedoch haben eine wesentlich flexibler (dh nicht precanned) Ansatz zur Wahrnehmung von Problemstruktur als andere Systeme, die Hofstadter Ansprüche (und viele darunter Peter Norvig zustimmen) ist das wirklich schwieriges Problem .

— NietzscheanAI
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Zusätzlich zu den bereits veröffentlichten Antworten verdient Watson von IBM meiner Meinung nach eine Erwähnung. Mit seinem Jeopardy-Sieg hat es etwas ziemlich Beeindruckendes getan, möglicherweise genauso beeindruckend wie AlphaGo. Leider scheint es seitdem nicht viele wirklich öffentliche Demos von Watson gegeben zu haben, da IBM die Technologie als Werkzeug für Unternehmen und andere Organisationen positioniert und die meisten von ihnen die Details ihrer Inhalte ziemlich geheim halten mache ich. Ich denke, sie haben ein paar Informationen über die Verwendung für die medizinische Diagnose veröffentlicht, aber das ist die einzige andere Anwendung, die mir spontan einfällt. Ich bin mir aber sicher, dass es noch mehr gibt.

— Geisteskriminalität
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Die Sache mit Watsons Jeopardy-Sieg ist, dass die Fragen grundsätzlich in zwei Arten gestellt wurden: suchmaschinenfreundlich und menschlich denkend. Watson machte sich gut mit der Suchmaschine freundlich. Der Erfolg des Freundschaftsspiels wurde unter den beiden menschlichen Teilnehmern aufgeteilt, sodass keiner von beiden Watson übertreffen konnte. Es war eher ein Triumph des Marketings als der Maschinenintelligenz.

— Antlersoft

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AlphaGo ist die raffinierteste und am besten geeignete menschliche Kreation für eine künstliche allgemeine Intelligenz (AGI). Es ist ein Computerprogramm, das von Google DeepMind entwickelt wurde , um das Brettspiel "Go" zu spielen. Das Spiel unterscheidet sich von anderen Spielen, da die Anzahl der potenziellen legalen Brettpositionen größer ist als die Anzahl der Atome im Universum . Es hat weit mehr legale Vorstandspositionen als das Schach. So AlphaGo erfordert andere Technik für seine Entwicklung.

Die Siege des Programms gegen die besten Spieler der Welt im März 2016 gelten als großer Durchbruchim Bereich der KI. Go wurde früher als schwieriges Problem angesehen, und viele Experten waren der Ansicht, dass die derzeitige Technologie nicht ausreicht. Experten sagten, dass es mindestens 5 Jahre (oder möglicherweise 10 Jahre) dauern wird, bis wir einen gut entwickelten Go-Software-Player haben.

Das Spiel verwendete ausgefeilte Algorithmen des Tiefenlernens und des verstärkten Lernens, um das Spiel zu lernen. Was dieses Spiel von anderen Brettspielen (wie Schach, Reversi usw.) unterscheidet, ist, dass Züge oft auf Intuition basieren. Wenn Sie einen Schachspieler fragen, warum er einen bestimmten Zug macht, hören Sie immer eine Antwort, in der er Ihnen erklärt, wie er dachte, dass dieser Zug bei einer Änderung des Gewinns zunehmen kann. Jede Bewegung verwendet bestimmte Heuristiken, Strategien und / oder Tricks. Dies ist bei Go nicht der Fall. Einige Bewegungen werden oft aufgrund der Intuition ausgeführt. Das Codieren einer KI-Software, die ein Spiel spielen kann, bei dem die Intuition ein wesentlicher Bestandteil des Spiels ist, unterscheidet es von anderen KI, die wir heute haben.

Derzeit ist AlphaGo die KI-Software, die der künstlichen allgemeinen Intelligenz am nächsten kommt.

Sie können über diese Links weitere Informationen erhalten:
1. Erste
2. Zweite

— Ugnes
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Soweit mir bekannt ist, verwendet keiner der Forscher auf den Gebieten Deep Learning und Monte Carlo Tree Search (die Algorithmen hinter Alpha Go) den eher schlecht definierten Begriff "Intuition", um die Funktionsweise ihrer Algorithmen zu erklären.

— NietzscheanAI

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AGI ist (per Definition) allgemein, dh es funktioniert in einer Reihe verschiedener Umgebungen, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Dies ist bei AlphaGo nicht der Fall.

— NietzscheanAI

Sie sagen, "eine KI-Software, die aufgrund ihrer Intuition eine Entscheidung treffen kann, macht es anders". Ich sage, dass nirgends in der üblichen Erklärung von DL oder MCTS jemand den Begriff "Intuition" verwendet. Siehe Hofstadters "Der unausrottbare Eliza-Effekt", warum die Einführung solcher Begriffe zur "Erklärung" ansonsten gut verstandener Mechanismen keine gute Idee ist.

— NietzscheanAI

@ NietzscheanAI. Ich erinnere mich an ein Youtube-Video, in dem gesagt wurde, dass Intuition ein wichtiger Bestandteil der Software ist. Außerdem erhielt die Software eine Videokamera und wurde in einem Geschäft zurückgelassen, um die Außenwelt zu beobachten. Das, was er tat, war einfach, konnte aber Aufgaben erledigen, die mit AGI verbunden waren.

— Ugnes

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Sie müssen diese Behauptungen mit konkreten Beweisen belegen.

— NietzscheanAI

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Meiner Meinung nach wäre dies die Google-Suchmaschine .

Es durchsucht das Web.

— BlindKungFuMaster
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Die Antwort wurde negativ beantwortet, wahrscheinlich weil sie zu kurz ist. Aber als Ex-Googler stimme ich eher zu und muss hier ein paar Worte hinzufügen. Die Google-Suchmaschine führt Hunderte von maschinellen Lernjobs für die Bewertung aus, sodass sie leicht als KI bezeichnet werden kann und in Bezug auf Leistung und Parallelisierung sehr ausgefeilt ist. Es ist schwer, es mit Watson zu vergleichen, aber die Suchergebnisse sind so beeindruckend, dass die Google-Suche eine lobende Erwähnung in dieser Liste verdient.

— Maxim